gglmannotate 轻松添加线形回归统计指标
测试开头
测试结尾
贫贱不能移,威武不能屈
1引言
今天分享一个 R 包 gglmannotate 可以在 ggplot 图上 快速轻松添加线形回归模型相关的统计指标 。
2安装
# install
devtools::install_github("wilkox/gglmannotate")
3使用介绍
使用 geom_lmannotate() 函数添加统计指标:
library(ggplot2)
library(gglmannotate)
ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") +
geom_lmannotate()
分组颜色映射:
ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, colour = class)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") +
geom_lmannotate()
分面:
ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") +
geom_lmannotate() +
facet_wrap(~ class)
4自定义统计指标
通过 glue_exp 参数自定义格式:
ggplot(mpg, aes(x = displ, y = hwy, colour = class)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") +
geom_lmannotate(glue_exp = "Max residual: {signif(max(model$residuals), 2)}")
5自定义文本位置
通过 region 和 place 参数调整:
ggplot(mpg, aes(x = hwy, y = cty, colour = class)) +
geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") +
geom_lmannotate(
region = c(xmin = 0, xmax = 0.75, ymin = 0.75, ymax = 1),
place = "topleft"
)
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