R语言本地化安装github上的包
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
这是我的第58篇原创文章,关于R语言。
阅读完本文,你可以知道:
1 如何本地化安装github上的包
R语言之所以功能强大,丰富的R包发挥重要作用。
我今天在做数据分析的时候,需要把结果(表格和图形)导出来,我找到了export包。
首先,安装export包。
# 安装export包
if(!require(export)){
install.packages('export')
require(export)
}
结果提示
无法安装,不支持R3.6.0(笔者目前使用的R版本)
接下来,想到了直接把CRAN上面的export包下载到本地,然后本地安装。
网上检索结果
export包的最新版还没有更新到CRAN。
于是,继续检索关键词 R export github
点击进入,按着作者的要求,安装export包最新版。
# 安装export包最新版
install.packages("officer")
install.packages("rvg")
install.packages("openxlsx")
install.packages("ggplot2")
install.packages("flextable")
install.packages("xtable")
install.packages("rgl")
install.packages("stargazer")
install.packages("tikzDevice")
install.packages("xml2")
install.packages("broom")
install.packages("devtools")
library(devtools)
devtools::install_github("tomwenseleers/export")
原以为就可以顺利地安装这个包,结果执行到最后一行的时候,显示不能打开安装的URL。
根据CRAN上的包可以本地化安装的启发,我想到了本地化安装github包。
结果安装成功了。
-
R语言本地化安装github上的包指南
以export包为例,
第一步,下载安装包文件,有两种方法。
1 打开git bash,执行命令:
git clone https://github.com/tomwenseleers/export.git
或者
2 如下图,直接点击下载,然后再解压缩。
第二步:R CMD BUILD 安装包文件
我是在RStudio软件操作,如下图。
第三步:R CMD INSTALL 安装包压缩文件
运行结果部分如下图:
最后,看到DONE (export),表示最新版的export包安装成功了。
我们测试一下export包是否可以使用了?
# 测试export包是否可以使用
(require(export))
结果是
TRUE
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