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      • 【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)

      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2016年6月20日
      测试开头
      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)


      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)

      7月2号,深圳现场+远程,课程包含9个案例,涵盖信用违约识别、欺诈违约识别等常见业务场景,适合有一定R/SAS基础的同学进阶学习。


      联系方式:13532804605


      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳) 1、课程背景

      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)

      无论是互联网金融还是传统金融,风控所占据的地位都是重中之重,风控能力不足,必然导致业务开展风险大,运营成本高,创新金融产品难落地。金融市场无法统筹全局,如何期求在金融领域占领一席之地,并确保业务体系能够顺畅进行?
      本课程我们特邀金融风控领域的专家CDA数据分析研究院执行院长常国珍老师给大家讲讲如何用R语言进行金融风控建模。
      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)


      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)

      为什么是R语言?
      1、灵活、开放、免费;
      2、丰富的数据类型、灵活多样的作图功能;
      3、优秀的内在帮助系统;
      4、数量众多的算法功能包(8000+ 扩展包);
      5、可以部署在任何操作系统,例如Windows、Linux、Mac OS X、BSD、Unix;
      6、高质量、广泛的统计分析、数据挖掘平台。

      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)

      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)


      2、 课程介绍
      课程包含9个案例,涵盖信用违约识别、欺诈违约识别等常见业务场景,适合有一定R/SAS基础的同学进阶学习。
      CDA数据风控专题课
      7月2-3日(周六周日2天) 9:00-12:00,13:30-16:30
      南山区科技园中区科技中二路深圳软件园4栋530室
      详情说明
      培训方式:现场+远程
      培训费用:1800元    远程:1200元
      报名方式:页尾左下角点击“阅读原文”报名
      优惠政策:三人以上9折优惠,5人以上8折优惠;在读全日制学生享受8折优惠;老学员8折优惠 
      3、 学习对象
      银行、互联网金融、P2P平台行业相关从业;
      使用过R语言或SAS等分析工具,有一定数据分析基础;
         4、课程大纲
      上午
      第一讲预测类模型
      07.02
      2016
      1.1贝叶斯网络
           案例1: 信用违约建模案例(贝叶斯网络)
      1.2决策树建模
            案例2: 信用违约建模案例(决策树)
      1.3 最大熵模型、极大似然估计与逻辑回归
            案例3:信用违约建模案例(逻辑回归)
      下午


      1.4 神经网络
            案例4:信用违约建模案例(神经网络)
      1.5 支持向量机
            案例5:违约推断
      1.6 最近邻域法(KNN)
            案例6:违约推断
      1.7  模型验证与模型选择
      上午
      第二讲 降维
      07.03
      2016
      2.1主成分分析PCA
            案例7:信贷综合打分
            案例8: 信用违约建模全流程
      下午
      第三讲: 样本聚类 

      3.1 层次聚类法
      3.2 K-means 
             案例9: 银行欺诈识别模型 
      5、老师介绍

      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)

      【数据课程】风控专题课-CDA数据科学家训练营(深圳)
      常老师:
      会计学博士、社会学硕士,毕业于北京大学人口所,目前就读于北大光华管理学院,SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳,并于2013年九月正式发行。


      测试结尾

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