AI人工智能算法制定球队的发展战略和比赛战术
专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
金州勇士队经历了一个糟糕的2019-20赛季。对勇士队来说，好消息是他们的痛苦看起来不会持续超过一个赛季。球队有望在下个赛季完全恢复健康，如果他们选择留下安德鲁·威金斯的话，赛季中期增加的安德鲁·威金斯对勇士队来说将是一个有趣的前景。
金州勇士队是过去十年NBA最成功的球队之一，事实上，由库里、汤普森、杜兰特、格林和伊瓜达拉组成的“死亡五小”，可以说是NBA有史以来最伟大的五人阵容。那么谁还记得十年前呢？
喜欢看NBA的人都知道，金州勇士队是2015年、2017年和2018年NBA的总冠军，是当前NBA中炙手可热的一支球队。但在2009年，它还是NBA里最烂的球队之一，成绩排名倒数第二。
它是如何在短短的几年之间实现从最差到最好的逆袭的呢？
这就要归功于科技的力量了。由于勇士队靠近科技之都硅谷，而硅谷从来都不缺少创新，因此就有人想到用科技的手段来改变这支球队：
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硅谷的工程师利用AI人工智能算法制定球队的发展战略和比赛战术；
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经过数据分析，发现最有效的进攻是准确的传球和投篮，而不是个人的突破和扣篮；
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利用实时数据及时调整比赛中的战术。
就这样，金州勇士队一跃成为了NBA最牛的球队之一！！这也是AI人工智能改变体育行业的一个典型例子。
金州勇士队主力球员Stephen Curry，图片来自The Huffinton Post
AI人工智能可以使用历史数据来预测运动员未来的潜力，而这些数据在体育领域已经有很好的记录。它还可以用来评估玩家的市场价值，从而在获得新人才的同时提供正确的报价。
世界上很少有东西是无法量化的。任何可以量化的东西，都可以通过数据分析和AI人工智能精确预测。体育世界充满了这些可量化的元素，使其成为AI人工智能应用的理想场所。近年来，人工智能在体育中的应用已成为一个普遍的现象。考虑到他们通过不断提高的能力所带来的积极影响，他们将继续进军体育领域。
作为球迷的亲们，如果还不懂AI人工智能，是不是感觉有点落伍的赶脚。再不懂AI，可能会越来越看不懂NBA了哦！你想知道自己心理偶像的未来发展机遇和人才报价吗？大家扫码添加即可领取AI相关知识资料，作为一枚高科技专业性球迷，走起！
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七位学员成功转型AI案例
第一位学员
zh同学、上海金融学院、双非、金融系、本科
学习成果：
学习NLP进阶课程 ——> 从小公司（15-50人）逐步跳槽；独角兽科技公司 ——> 狗尾草NLP工程师，负责对话机器人；优秀的学习习惯：积极主动的解决问题，极强的信息查询能力。
第二位学员
xk同学，吉林大学 ——> 香港科技大学、本科-硕士，土木工程专业 – 微电子专业；工作状态：某零件公司工程师，上海科技馆科普辅导员
学习成果：
未学习课程之前已经学习了很多在线课程，各类资料非常多且复杂，没有实战经验同时缺乏自信。传统工科转专业迎来高薪职业 ——> 学习NLP进阶课程 ——> 平安科技研究员
第三位学员
Mrx同学、山西普通二本、工作状态：在小规模公司担任开发工程师，公司出现问题后自学机器学习，学习十分繁杂。
学习成果：
自学作为基础，系统化训练羽化 ——> CV 进阶课 ——> 阿里巴巴算法工程师
第四位学员
yg同学、厦门大学、金融学系、本硕、学员编程能力较弱，课上进行大量编程练习。
学习成果：
学习NLP进阶课 ——> 内推IBM实习 ——> 快手算法工程师
第五位学员
Lxy同学、新加坡国立大学、理科 硕士、编程0基础，工作状态：海外商务类工作、非技术岗位
学习成果：
学习NLP进阶课 ——> 在自己原本职业上赋能 ——> 埃森哲AI市场分析技术支持
学员突出能力：
十分自信，且足够有能力发挥专业所长。
第六位学员
Ll同学、从二本到国际名校，拓展思考带来人生跃迁、普通二本数学系 ——> 非985金融学硕士。
学习成果：
学习NLP进阶课 ——> 香港科技大学博士 ——> KIST全奖博士，奖学金15W+/年 ——> 获得 AI 方向OFFER
优秀学习习惯：爱思考、课上留的作业都会进行拓展思考、博士面试时正好遇到上课内容。
第七位学员
Xxw同学、康奈尔大学、社会学博士、文科、无任何编程基础。
学习成果：
文科生使用科技的力量 ——> 学习NLP进阶课 ——> 将机器学习应用到社会学研究中，完成论文。
康奈尔大学社会学博士导师认为，机器学习面对大量数据有强大的处理能力，使用这项工具可以产生新的研究成果。
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