AI人工智能算法制定球队的发展战略和比赛战术
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
金州勇士队经历了一个糟糕的2019-20赛季。对勇士队来说,好消息是他们的痛苦看起来不会持续超过一个赛季。球队有望在下个赛季完全恢复健康,如果他们选择留下安德鲁·威金斯的话,赛季中期增加的安德鲁·威金斯对勇士队来说将是一个有趣的前景。

金州勇士队是过去十年NBA最成功的球队之一,事实上,由库里、汤普森、杜兰特、格林和伊瓜达拉组成的“死亡五小”,可以说是NBA有史以来最伟大的五人阵容。那么谁还记得十年前呢?
喜欢看NBA的人都知道,金州勇士队是2015年、2017年和2018年NBA的总冠军,是当前NBA中炙手可热的一支球队。但在2009年,它还是NBA里最烂的球队之一,成绩排名倒数第二。
它是如何在短短的几年之间实现从最差到最好的逆袭的呢?

这就要归功于科技的力量了。由于勇士队靠近科技之都硅谷,而硅谷从来都不缺少创新,因此就有人想到用科技的手段来改变这支球队:
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硅谷的工程师利用AI人工智能算法制定球队的发展战略和比赛战术;
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经过数据分析,发现最有效的进攻是准确的传球和投篮,而不是个人的突破和扣篮;
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利用实时数据及时调整比赛中的战术。
就这样,金州勇士队一跃成为了NBA最牛的球队之一!!这也是AI人工智能改变体育行业的一个典型例子。

金州勇士队主力球员Stephen Curry,图片来自The Huffinton Post
AI人工智能可以使用历史数据来预测运动员未来的潜力,而这些数据在体育领域已经有很好的记录。它还可以用来评估玩家的市场价值,从而在获得新人才的同时提供正确的报价。
世界上很少有东西是无法量化的。任何可以量化的东西,都可以通过数据分析和AI人工智能精确预测。体育世界充满了这些可量化的元素,使其成为AI人工智能应用的理想场所。近年来,人工智能在体育中的应用已成为一个普遍的现象。考虑到他们通过不断提高的能力所带来的积极影响,他们将继续进军体育领域。

作为球迷的亲们,如果还不懂AI人工智能,是不是感觉有点落伍的赶脚。再不懂AI,可能会越来越看不懂NBA了哦!你想知道自己心理偶像的未来发展机遇和人才报价吗?大家扫码添加即可领取AI相关知识资料,作为一枚高科技专业性球迷,走起!
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七位学员成功转型AI案例
第一位学员
zh同学、上海金融学院、双非、金融系、本科

学习成果:
学习NLP进阶课程 ——> 从小公司(15-50人)逐步跳槽;独角兽科技公司 ——> 狗尾草NLP工程师,负责对话机器人;优秀的学习习惯:积极主动的解决问题,极强的信息查询能力。
第二位学员
xk同学,吉林大学 ——> 香港科技大学、本科-硕士,土木工程专业 – 微电子专业;工作状态:某零件公司工程师,上海科技馆科普辅导员

学习成果:
未学习课程之前已经学习了很多在线课程,各类资料非常多且复杂,没有实战经验同时缺乏自信。传统工科转专业迎来高薪职业 ——> 学习NLP进阶课程 ——> 平安科技研究员
第三位学员
Mrx同学、山西普通二本、工作状态:在小规模公司担任开发工程师,公司出现问题后自学机器学习,学习十分繁杂。

学习成果:
自学作为基础,系统化训练羽化 ——> CV 进阶课 ——> 阿里巴巴算法工程师
第四位学员
yg同学、厦门大学、金融学系、本硕、学员编程能力较弱,课上进行大量编程练习。

学习成果:
学习NLP进阶课 ——> 内推IBM实习 ——> 快手算法工程师
第五位学员
Lxy同学、新加坡国立大学、理科 硕士、编程0基础,工作状态:海外商务类工作、非技术岗位

学习成果:
学习NLP进阶课 ——> 在自己原本职业上赋能 ——> 埃森哲AI市场分析技术支持
学员突出能力:
十分自信,且足够有能力发挥专业所长。
第六位学员
Ll同学、从二本到国际名校,拓展思考带来人生跃迁、普通二本数学系 ——> 非985金融学硕士。

学习成果:
学习NLP进阶课 ——> 香港科技大学博士 ——> KIST全奖博士,奖学金15W+/年 ——> 获得 AI 方向OFFER
优秀学习习惯:爱思考、课上留的作业都会进行拓展思考、博士面试时正好遇到上课内容。
第七位学员
Xxw同学、康奈尔大学、社会学博士、文科、无任何编程基础。

学习成果:
文科生使用科技的力量 ——> 学习NLP进阶课 ——> 将机器学习应用到社会学研究中,完成论文。
康奈尔大学社会学博士导师认为,机器学习面对大量数据有强大的处理能力,使用这项工具可以产生新的研究成果。
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