R做数据可视化：基础知识

概述：R擅长做数据可视化，所谓数据可视化，利用各种图形的方式来认知和理解数据所潜藏的知识。

提纲

• 1 为什么用R语言做数据可视化？

• 2 R语言做数据可视化有哪些方式？

• 3 做数据可视化需要注意什么？

• 4 如何学习和应用R语言做数据可视化？

• 5 总结

1 为什么用R语言做数据可视化？

关于这个问题，我们先看一年R官网对R语言的定义。

R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS.

R语言适合和擅长画图，这也是为什么用R语言做数据可视化的根本原因。
其它原因，还有

• R语言有很多方式做数据可视化

• R语言有很活跃的社区，换句话说，你要画什么图，可以在互联网世界里面，快速地找到基于R语言的类似实例，然后加以修改，就可以为你所用了

• R语言能够产生高质量的图片

• R语言把统计分析里面数据可视化方法做了很好“落地”

2 R语言做数据可视化有哪些方式？

R语言做数据可视化有这些方式

• 首先，R自带绘图包Graphics

• 其次，R扩展包ggplot2

• 再次，R扩展包plotly,创建可交互的图形

3 做数据可视化需要注意什么？

做数据可视化时，这几点需要考虑

• 知道数据可视化的目的

• 知道数据可视化的维度——指标

• 选择正确的数据可视化表现形式

• 注重数据可视化可读性和生动性

4 如何学习和应用R语言做数据可视化？

利用R语言做数据可视化的学习之道，步骤如下

• 第一步：快速了解R语言

• 第二步：学习R语言基础绘图，搞清楚各种图形的应用场景、维度和指标

• 第三步：学习R语言数据可视化经典包ggplot2和plotly，把包中的实例过一遍

• 第四步：针对具体业务问题，利用R语言做数据可视化来理解数据

第四步是需要反复做的事情，逐渐培养自己的数据可视化直觉和洞擦力

5 总结

数据可视化，利用图形方式来理解数据。
R语言做数据可视化，作为学习者和使用者，充分地发挥其优点，为对数据的认知所用。

参考资料：

1 R数据可视化总结：https://cran.r-project.org/web/views/Graphics.html
2 ggplot2文档：http://ggplot2.org/
3 plotly文档：https://plot.ly/r/
4 R做数据可视化案例 https://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html

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