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      • R做数据可视化:基础知识

      R做数据可视化:基础知识

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2017年3月5日
      测试开头


      概述:R擅长做数据可视化,所谓数据可视化,利用各种图形的方式来认知和理解数据所潜藏的知识。

      R做数据可视化:基础知识


      提纲

      • 1 为什么用R语言做数据可视化?

      • 2 R语言做数据可视化有哪些方式?

      • 3 做数据可视化需要注意什么?

      • 4 如何学习和应用R语言做数据可视化?

      • 5 总结


      1 为什么用R语言做数据可视化?


      关于这个问题,我们先看一年R官网对R语言的定义。

      R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS.

      R语言适合和擅长画图,这也是为什么用R语言做数据可视化的根本原因。
      其它原因,还有

      • R语言有很多方式做数据可视化

      • R语言有很活跃的社区,换句话说,你要画什么图,可以在互联网世界里面,快速地找到基于R语言的类似实例,然后加以修改,就可以为你所用了

      • R语言能够产生高质量的图片

      • R语言把统计分析里面数据可视化方法做了很好“落地”


      2 R语言做数据可视化有哪些方式?


      R语言做数据可视化有这些方式

      • 首先,R自带绘图包Graphics

      • 其次,R扩展包ggplot2

      • 再次,R扩展包plotly,创建可交互的图形


      3 做数据可视化需要注意什么?


      做数据可视化时,这几点需要考虑

      • 知道数据可视化的目的

      • 知道数据可视化的维度——指标

      • 选择正确的数据可视化表现形式

      • 注重数据可视化可读性和生动性


      4 如何学习和应用R语言做数据可视化?

      利用R语言做数据可视化的学习之道,步骤如下

      • 第一步:快速了解R语言

      • 第二步:学习R语言基础绘图,搞清楚各种图形的应用场景、维度和指标

      • 第三步:学习R语言数据可视化经典包ggplot2和plotly,把包中的实例过一遍

      • 第四步:针对具体业务问题,利用R语言做数据可视化来理解数据

      第四步是需要反复做的事情,逐渐培养自己的数据可视化直觉和洞擦力


      5 总结

      数据可视化,利用图形方式来理解数据。
      R语言做数据可视化,作为学习者和使用者,充分地发挥其优点,为对数据的认知所用。


      参考资料:

      1 R数据可视化总结:https://cran.r-project.org/web/views/Graphics.html
      2 ggplot2文档:http://ggplot2.org/
      3 plotly文档:https://plot.ly/r/
      4 R做数据可视化案例 https://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html


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      R做数据可视化:基础知识



      陆勤,深圳互金行业数据分析师,数据人网站长。
      理论研究,关注特征工程、机器学习和数据可视化。
      业界实践,关注通信行业、电子商务、互金行业和医疗健康数据分析和应用。
      R做数据可视化:基础知识



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      R做数据可视化:基础知识


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      测试结尾

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