添加新变量和删除变量|数据处理

添加新的变量和删除变量，辅助解决衍生变量设计。

1 添加新的变量

添加新的变量，既可以用于设计或者衍生新的变量，又可以对原始数据做变换操作。

代码示范

# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)
# 数据导入
data("mtcars")
mtcars.data <- mtcars
mtcars.data %>% head
help(mtcars)
# 添加一个新变量dist，记录10gallon行驶的里程数
dplyr::mutate(mtcars.data, dist = 10 * mpg) %>% head
# 若是只需要设计的新变量
dplyr::transmute(mtcars.data, dist = 10 * mpg) %>% head

总结：利用dplyr包的mutate()和transmute()函数可以添加新的变量，前者把新的变量的加入到原始数据集，后者只记录新构建的变量。

2 删除变量

删除变量可以看作数据选择列的一种减法操作。
代码示范：

# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)
# 数据导入
data("mtcars")
mtcars.data <- mtcars
mtcars.data %>% head
mtcars.data %>% names
# 删除mpg变量
dplyr::select(mtcars.data, -mpg) %>% head 
# 删除mpg，cyl变量
dplyr::select(mtcars.data, -c(mpg:cyl)) %>% head

总结：利用dplyr包的select()函数和对需要删除变量进行减法操作，即可实现变量删除功能。

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