• 主页
  • 课程

    关于课程

    • 课程归档
    • 成为一名讲师
    • 讲师信息
    同等学历教学

    同等学历教学

    免费
    阅读更多
  • 特色
    • 展示
    • 关于我们
    • 问答
  • 事件
  • 个性化
  • 博客
  • 联系
  • 站点资源
    有任何问题吗?
    (00) 123 456 789
    weinfoadmin@weinformatics.cn
    注册登录
    恒诺新知
    • 主页
    • 课程

      关于课程

      • 课程归档
      • 成为一名讲师
      • 讲师信息
      同等学历教学

      同等学历教学

      免费
      阅读更多
    • 特色
      • 展示
      • 关于我们
      • 问答
    • 事件
    • 个性化
    • 博客
    • 联系
    • 站点资源

      R语言

      • 首页
      • 博客
      • R语言
      • 添加新变量和删除变量|数据处理

      添加新变量和删除变量|数据处理

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2017年12月28日
      测试开头

      添加新的变量和删除变量,辅助解决衍生变量设计。

      添加新变量和删除变量|数据处理

      1 添加新的变量

      添加新的变量,既可以用于设计或者衍生新的变量,又可以对原始数据做变换操作。

      代码示范

      1. # 加载R包

      2. library(magrittr)

      3. library(dplyr)

      4. # 数据导入

      5. data("mtcars")

      6. mtcars.data <- mtcars

      7. mtcars.data %>% head

      8. help(mtcars)

      9. # 添加一个新变量dist,记录10gallon行驶的里程数

      10. dplyr::mutate(mtcars.data, dist = 10 * mpg) %>% head

      11. # 若是只需要设计的新变量

      12. dplyr::transmute(mtcars.data, dist = 10 * mpg) %>% head

      总结:利用dplyr包的mutate()和transmute()函数可以添加新的变量,前者把新的变量的加入到原始数据集,后者只记录新构建的变量。

      2 删除变量

      删除变量可以看作数据选择列的一种减法操作。
      代码示范:

      1. # 加载R包

      2. library(magrittr)

      3. library(dplyr)

      4. # 数据导入

      5. data("mtcars")

      6. mtcars.data <- mtcars

      7. mtcars.data %>% head

      8. mtcars.data %>% names

      9. # 删除mpg变量

      10. dplyr::select(mtcars.data, -mpg) %>% head

      11. # 删除mpg,cyl变量

      12. dplyr::select(mtcars.data, -c(mpg:cyl)) %>% head

      总结:利用dplyr包的select()函数和对需要删除变量进行减法操作,即可实现变量删除功能。

      阅读R系列文章,请阅读原文。
      想加入数据人圈子,请加微信luqin360。



      文章推荐:

      数据处理系列

      1 dplyr和tidyr简介       

      2 数据选择行或者列





      公众号推荐:

      1 数据科学与人工智能,分享数据科学和人工智能的内容。

      添加新变量和删除变量|数据处理

      2 好又乐书屋,分享王阳明|曾国藩|毛泽东的思想,健康、教育的内容,传播正能量。


      添加新变量和删除变量|数据处理




      阅读原文,更多精彩!

      分享是收获,传播是价值!



      测试结尾

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

      • 分享:
      作者头像
      weinfoadmin

      上一篇文章

      dplyr和tidyr简介|数据处理
      2017年12月28日

      下一篇文章

      【观点】2018年用R语言做好五件事
      2018年1月7日

      你可能也喜欢

      3-1665801675
      R语言学习:重读《R数据科学(中文版)》书籍
      28 9月, 2022
      6-1652833487
      经典铁死亡,再出新思路
      16 5月, 2022
      1-1651501980
      R语言学习:阅读《R For Everyone 》(第二版)
      1 5月, 2022

      搜索

      分类

      • R语言
      • TCGA数据挖掘
      • 单细胞RNA-seq测序
      • 在线会议直播预告与回放
      • 数据分析那些事儿分类
      • 未分类
      • 生信星球
      • 老俊俊的生信笔记

      投稿培训

      免费

      alphafold2培训

      免费

      群晖配置培训

      免费

      最新博文

      Nature | 单细胞技术揭示衰老细胞与肌肉再生
      301月2023
      lncRNA和miRNA生信分析系列讲座免费视频课和课件资源包,干货满满
      301月2023
      如何快速批量修改 Git 提交记录中的用户信息
      261月2023
      logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

      (00) 123 456 789

      weinfoadmin@weinformatics.cn

      恒诺新知

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      链接

      • 课程
      • 事件
      • 展示
      • 问答

      支持

      • 文档
      • 论坛
      • 语言包
      • 发行状态

      推荐

      • iHub汉语代码托管
      • iLAB耗材管理
      • WooCommerce
      • 丁香园论坛

      weinformatics 即 恒诺新知。ICP备案号:粤ICP备19129767号

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      要成为一名讲师吗?

      加入数以千计的演讲者获得100%课时费!

      现在开始

      用你的站点账户登录

      忘记密码?

      还不是会员? 现在注册

      注册新帐户

      已经拥有注册账户? 现在登录

      close
      会员购买 你还没有登录,请先登录
      • ¥99 VIP-1个月
      • ¥199 VIP-半年
      • ¥299 VIP-1年
      在线支付 激活码

      立即支付
      支付宝
      微信支付
      请使用 支付宝 或 微信 扫码支付
      登录
      注册|忘记密码?