【数据课程】《R语言从入门到实战(第4期 深圳)》火热报名中,R语言峰会嘉宾、游戏数据分析专家谢佳标主讲!
测试开头


为什么是R语言?
1、灵活、开放、免费;2、丰富的数据类型、灵活多样的作图功能;3、优秀的内在帮助系统;4、数量众多的算法功能包(8000+ 扩展包);5、可以部署在任何操作系统,例如Windows、Linux、Mac OS X、BSD、Unix;6、高质量、广泛的统计分析、数据挖掘平台。
培训介绍
2016年7月30-31日、8月6-7日(四天)
深圳南山科技园
培训费用 现场:3200元
授课安排 上午9:00-12:00;下午1:30-4:30; 答疑4:30-5:00
培训讲师 谢佳标 2015R语言峰会演讲嘉宾,游戏数据分析专家
学习目标
本课程结合大量的案例,让学习者可以快速掌握数据分析技能,并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程,学习者能达到以下目标:
1)掌握用R进行数据处理的能力;
2)用R进行描述性统计分析和数据图形化;
3)缺失值的清洗能力;
4)用R语言建立数据挖掘模型;
5)用R实现爬虫技术,用R搭建自己的app等核心技能。
学习对象
数据分析师、数据科学家;
商业智能(BI)和企业数据仓库(EDW)的管理人员、建模人员、分析和开发人员、系统管理员等;
想了解和学习数据分析和数据挖掘实战的朋友。
课程安排
Day 1:R概述与基本操作
1) R语言介绍
2) 数据结构
3) 数据的导入导出
4) 基本数据管理
5) 控制流
Day 2:基础统计与统计绘图
1) 描述统计量
2) 描述性统计分析
3) R语言的绘图基础
4) 低级绘图函数
5) 高级绘图函数
Day 3:统计模型
1) 一元线性回归模型
案例:对women数据集进行线性回归建模
2) 多元线性回归模型:模型实现、模型检验、变量选择
案例:以state.x77数据集为例,探究一个州的犯罪率和其他因素的关系
3) logit回归模型
4) 降维技术:主成分分析、因子分析、对应分析
案例一:对调研的中学生身体指标进行主成分分析
案例二:利用主成分分析构建股票市场指数
案例三:对洛杉矶街区数据进行因子分析
5) 聚类分析
案例一:对iris数据集进行 k-means、k-medoids聚类
案例二:对洛杉矶街区数据进行层次聚类
6) 关联规则分析
案例:利用超市购物篮Groceries数据进行关联规则分析
Day 4:数据挖掘与文本挖掘
1) 使用最近邻近法分类
案例一:对iris数据集进行knn分类
案例二:对wisc_bc_data数据集进行knn分类
2) 朴素贝叶斯分类
案例一:对数据集PimaIndiansDiabetes进行分类;
案例二:利用朴素贝叶斯分类对文本数据进行分类;
3) 应用决策树进行分类
案例:对iris数据集进行C4.5、C5.0、CART等决策树分类
4) 神经网络及支持向量机
案例一:利用神经网络对 Vehicle数据进行分析
案例二:利用支持向量机对cats数据集进行分析,将尝试使用体重和心脏重量来预测一只猫的性别。
5) 文本挖掘
案例:对推特数据进行文本挖掘
讲师介绍
谢佳标老师
从事数据分析挖掘工作超过8年,从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域
的数据特点。精通Excel、SpssClementine、SAS、R等多种数据分析挖掘工具。目前就职于一
家上市游戏公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的分析挖掘工作。有丰富的利用
R语言进行数据分析挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利。
联系方式:微信luqin360
测试结尾








报名赠送双重好礼:
一重好礼:谢佳标老师的网络课程 价值199元的《R语言实战》此课程线上学习链接:http://www.ppvke.com/vip?id=18
二重好礼:赠送谢老师新书《R语言数据挖掘》一本 价值59元,京东购买链接 http://item.jd.com/11976632.html




请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!