【R每日一贴】基本统计量计算

R具有非常强大的计算功能，R可以作为一个“大计算器”。基本统计量计算主要包括：均值计算、中位数计算、标准差计算、方差计算、协方差和相关系数计算。

R中如何完成上述计算，汇总如下。

基本统计量一：均值计算。使用mean()函数计算均值。

基本统计量二：中位数计算。使用median()函数计算中位数。

基本统计量三：标准差计算。使用sd()函数计算标准差。

基本统计量四：方差计算。使用var()函数计算方差。

基本统计量五：协方差计算。使用cov()函数计算协方差。

基本统计量六：相关系数计算。使用cor()函数计算相关系数。

关于R基本统计量计算，举例说明如下。

> data1 <- c(1, 3, 5, 7, 9)

> data1

[1] 1 3 5 7 9

> mean(data1)

[1] 5

> median(data1)

[1] 5

> sd(data1)

[1] 3.162278

> var(data1)

[1] 10

> data2  <- c(2, 4, 6, 8, 10)

> data2

[1]  2  4  6  8 10

> mean(data2)

[1] 6

> median(data2)

[1] 6

> sd(data2)

[1] 3.162278

> var(data2)

[1] 10

> cov(data1, data2)

[1] 10

> cor(data1, data2)

[1] 1

注意：关于基本统计量计算的函数对于数据缺失值敏感。某个变量的缺失值可能导致函数返回NA结果或是计算结果报错。数据中缺失值是否对统计结果产生严重影响？若是，计算机报错是正确的；若不是，可以通过设置参数na.rm=TRUE，告知R忽略缺失值。例如

> data3 <- c(1, 2, 3, NA)

> data3

[1]  1  2  3 NA

> mean(data3)

[1] NA

> mean(data3, na.rm=TRUE)

[1] 2

> sd(data3)

[1] NA

> sd(data3, na.rm=TRUE)

[1] 1

R基本统计量是统计分析的基本，一方面需要理解每个统计量的物理含义和统计意义，另一方面需要掌握如何基于R 计算各个基本统计量。

【想一想】

1基本统计量有哪些？每一种统计量表示什么含义？

2标准差和方差的计算公式是什么？

【做一做】

1查看women数据集，计算变量height和weight的均值、中位数、标准差、方差以及两者之间的协方差和相关系数。

2自定义峰度和偏度函数，计算上述变量的峰度和偏度。

【温馨话语】

我改变不了他人，但是，我可以改变自己。我控制不了天气，但是，我可以控制心情。

我是陆勤，微信号：wangluqing360，你们在R路上的朋友，一起欣赏R路上的风景。PPV课R语言群：342699237，欢迎朋友们加入，共建最好的R社区。

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