R数据科学（第二版）

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

【R语言】已开通R语言社群，五湖四海，天南地北，各行各业，有缘相聚，共享R事，雕刻数据，求解问题，以创价值。喜乐入群者，请加微信号luqin360，或扫描文末二维码，添加为好友，同时附上R-入群。有朋自远方来，不亦乐乎，并诚邀入群，以达相互学习和进步之美好心愿。

我在做数据分析工作的时候，经常会用R语言来解决问题和完成任务。R语言，不仅是一门开源程式语言，还是一个擅长统计分析、可视化和数据模型的平台和工具。

有时候，很多应用场景，我们所面对的数据通常会是“小数据”。从“小数据”中学习和发现有用的知识与模式，并利用它，辅助决策和指导行动。R语言可以很便捷地处理、分析和展示“小数据”。

R语言的用户群，来自各行各业。就以我创建R语言社群为例，有各种专业或者行业背景的学习者和实践者，例如，临床医学，生物信息，生态，市场，金融，信息学科，语言学等等，工科，理科，文科，商科，农科等等。我是在读研究生的时候，接触到R语言，然后通过阅读R语言的相关书籍，学习和实践R语言统计、数据分析、机器学习和数据挖掘等相关项目和任务。后来，在实际工作，面对小数据分析或者挖掘的需求，也会毫不犹豫地选择和使用R语言来完成。

《R数据科学》这本书籍，我最初阅读的是英文版，在网上可以找到这本书的网页版。两位作者，以数据科学流程为线索，分享了R语言及tidyverse数据科学套件，如何做数据科学各个环节和步骤里面的任务。包括数据的加载，数据的管理，数据可视化，数据建模，数据结果的展示和沟通等重要知识和实用内容。

我在这里给大家分享《R数据科学》（第二版）中文版电子书籍。

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你在阅读这本书的过程中，遇到什么问题，或者有什么心得与收获，可以扫描我的微信号，备注“R-入群”。我会邀请你加入R语言群，和大家一起讨论与学习。

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