R数据科学(第二版)
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
【R语言】已开通R语言社群,五湖四海,天南地北,各行各业,有缘相聚,共享R事,雕刻数据,求解问题,以创价值。喜乐入群者,请加微信号luqin360,或扫描文末二维码,添加为好友,同时附上R-入群。有朋自远方来,不亦乐乎,并诚邀入群,以达相互学习和进步之美好心愿。
我在做数据分析工作的时候,经常会用R语言来解决问题和完成任务。R语言,不仅是一门开源程式语言,还是一个擅长统计分析、可视化和数据模型的平台和工具。
有时候,很多应用场景,我们所面对的数据通常会是“小数据”。从“小数据”中学习和发现有用的知识与模式,并利用它,辅助决策和指导行动。R语言可以很便捷地处理、分析和展示“小数据”。
R语言的用户群,来自各行各业。就以我创建R语言社群为例,有各种专业或者行业背景的学习者和实践者,例如,临床医学,生物信息,生态,市场,金融,信息学科,语言学等等,工科,理科,文科,商科,农科等等。我是在读研究生的时候,接触到R语言,然后通过阅读R语言的相关书籍,学习和实践R语言统计、数据分析、机器学习和数据挖掘等相关项目和任务。后来,在实际工作,面对小数据分析或者挖掘的需求,也会毫不犹豫地选择和使用R语言来完成。
《R数据科学》这本书籍,我最初阅读的是英文版,在网上可以找到这本书的网页版。两位作者,以数据科学流程为线索,分享了R语言及tidyverse数据科学套件,如何做数据科学各个环节和步骤里面的任务。包括数据的加载,数据的管理,数据可视化,数据建模,数据结果的展示和沟通等重要知识和实用内容。
我在这里给大家分享《R数据科学》(第二版)中文版电子书籍。
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