• 主页
  • 课程

    关于课程

    • 课程归档
    • 成为一名讲师
    • 讲师信息
    同等学历教学

    同等学历教学

    免费
    阅读更多
  • 特色
    • 展示
    • 关于我们
    • 问答
  • 事件
  • 个性化
  • 博客
  • 联系
  • 站点资源
    有任何问题吗?
    (00) 123 456 789
    weinfoadmin@weinformatics.cn
    注册登录
    恒诺新知
    • 主页
    • 课程

      关于课程

      • 课程归档
      • 成为一名讲师
      • 讲师信息
      同等学历教学

      同等学历教学

      免费
      阅读更多
    • 特色
      • 展示
      • 关于我们
      • 问答
    • 事件
    • 个性化
    • 博客
    • 联系
    • 站点资源

      R语言

      • 首页
      • 博客
      • R语言
      • 【数据科学】每位数据科学家都应该要知道的12个统计和机器学习方法

      【数据科学】每位数据科学家都应该要知道的12个统计和机器学习方法

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2016年4月25日
      测试开头

      每位数据科学家都应该要知道的12个统计和机器学习方法

      以下的内容是我个人列出的一个清单,写的是在2016年中,每位数据科学家都应当知道的12个统计和机器学习方法。

      1.统计假设性检验(t检验、卡方检验和方差分析)

      2.多元回归分析(线性模型)

      3.广义线性回归(逻辑回归、泊松回归)

      4.随机森林

      5.Xgboost(极端梯度提升决策树)

      6.深度学习

      7.基于MCMC的贝叶斯建模

      8.word2vec

      9.k均值聚类

      10.图论和网络分析

      1)LDA分配和主题建模

      2)因数分解(奇异值分解、非负矩阵分解)

      从我在数据科学行业的4年从业经验来看,我认为当前的这12种方法是用的最多的,最有用的,而且也是最适合应对数据科学里的各种问题的。
      【数据科学】每位数据科学家都应该要知道的12个统计和机器学习方法

      就我的认知来看,目前有不少人已经列举出很多“数据科学行业里最有代表性的方法”的清单,然而有些清单由于缺乏对当前先进的数据科学技术进行跟进从 而变成了过时的清单了。因此,我以一位处理业务的人员的角度来列举这样的一个清单,而这份清单则包含了在数据科学里一些实际的东西和解决方案,它包括统计 学和机器学习里的一些方法。
      此外,就这份清单本身而言,我会针对每种方法进行相关的实验,并对此配备相应的数据集和R和Python的脚本,这样就给读者一个机会来尝试用这些方法。
      原来的帖子在这里,包括R和Python的脚本以及每个实验所配对的数据集。

      数据人网作者:何品言
      热爱数据科学和英语
      严禁修改,可以转载,请注明出自数据人网和原文链接。


      今日数据人网精选推荐:

      《怎样入手学习R的算法》

      《机器学习的分类算法及实例》

      点击【阅读原文】,查看更多。

      测试结尾

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

      • 分享:
      作者头像
      weinfoadmin

      上一篇文章

      【机器学习】 机器学习算法中的过拟合与欠拟合
      2016年4月25日

      下一篇文章

      【数据分析】多元统计分析之聚类分析及R实现
      2016年4月26日

      你可能也喜欢

      3-1665801675
      R语言学习:重读《R数据科学(中文版)》书籍
      28 9月, 2022
      6-1652833487
      经典铁死亡,再出新思路
      16 5月, 2022
      1-1651501980
      R语言学习:阅读《R For Everyone 》(第二版)
      1 5月, 2022

      搜索

      分类

      • R语言
      • TCGA数据挖掘
      • 单细胞RNA-seq测序
      • 在线会议直播预告与回放
      • 数据分析那些事儿分类
      • 未分类
      • 生信星球
      • 老俊俊的生信笔记

      投稿培训

      免费

      alphafold2培训

      免费

      群晖配置培训

      免费

      最新博文

      Nature | 单细胞技术揭示衰老细胞与肌肉再生
      301月2023
      lncRNA和miRNA生信分析系列讲座免费视频课和课件资源包,干货满满
      301月2023
      如何快速批量修改 Git 提交记录中的用户信息
      261月2023
      logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

      (00) 123 456 789

      weinfoadmin@weinformatics.cn

      恒诺新知

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      链接

      • 课程
      • 事件
      • 展示
      • 问答

      支持

      • 文档
      • 论坛
      • 语言包
      • 发行状态

      推荐

      • iHub汉语代码托管
      • iLAB耗材管理
      • WooCommerce
      • 丁香园论坛

      weinformatics 即 恒诺新知。ICP备案号:粤ICP备19129767号

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      要成为一名讲师吗?

      加入数以千计的演讲者获得100%课时费!

      现在开始

      用你的站点账户登录

      忘记密码?

      还不是会员? 现在注册

      注册新帐户

      已经拥有注册账户? 现在登录

      close
      会员购买 你还没有登录,请先登录
      • ¥99 VIP-1个月
      • ¥199 VIP-半年
      • ¥299 VIP-1年
      在线支付 激活码

      立即支付
      支付宝
      微信支付
      请使用 支付宝 或 微信 扫码支付
      登录
      注册|忘记密码?