【写代码学R】R基础（二）

摘要：R类型识别 R比较运算 R逻辑运算 R因子 R抽样技术

#R类型识别

#利用is系列函数（比方说：is.numeric)

#箴言：正确识别，大有作为。

my_num <- 100

is.numeric(my_num)

is.character(my_num)

#R比较运算

#利用各种比较运算符（</>/<=/>=/==/!=),运算结果返回值是逻辑型：TRUE/FALSE

#箴言：和自己比较，每天让自己进步

0 == 1

my_num1 <- 1:4

my_num2 <- c(-3, 0, 1, 8)

my_num1 > my_num2

my_num2 >= 0

#R逻辑运算

#利用各种逻辑运算符（!/&/|）

#箴言：了解事物的真相

TRUE & TRUE

TRUE & FALSE

TRUE | FALSE

FALSE | FALSE

!TRUE

!FALSE

#R因子

#R因子用来存放定性变量（名义变量或者有序变量）

#箴言：基于用户特征进行分类

sex <- factor(c("Male","Female", "Female", "Male"))

sex

sex1 <- factor(c(1, 0, 0, 1), levels=c(0,1), labels=c("Male", "Female"))

sex1

#R抽样技术

#以MASS数据包里面的Insurance数据集为例

#加载MASS数据包

library(MASS)

#获取数据集Insurance

data(Insurance)

#了解Insurance数据集的结构

str(Insurance)

#获知Insurance数据集的变量名

names(Insurance)

#利用sample()函数进行抽样处理

#抽样技术应用一（利用抽样技术随机获取数据集子集）

sub1 <- sample(nrow(Insurance), 10,replace=TRUE)

sub1

Insurance[sub1, ]

#抽样技术应用二(利用抽样技术对数据进行分区管理)

index <- sample(2, nrow(Insurance),replace=TRUE, prob=c(0.8, 0.2))

index

Insurance[index==1, ]

Insurance[index==2, ]

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