R语言做机器学习经典书籍
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经典书籍,不仅可以获取知识,指导实践,更可以开阔思维,升级认知。
R语言很方便地实现了许多机器学习算法,数据建模师或者机器学习工作者,可以用R语言环境和机器学习算法实现从“数据中学习到知识”,从而让“数据转换为商业价值”。
如何用R语言做机器学习?阅读这方面的经典书籍,可以事半功倍。
R语言做机器学习经典书籍
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1 《Machine Learning Using R》
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2 《Machine Learning With R》
1 《Machine Learning Using R》
书籍目录如下:
作者比较系统性地介绍了机器学习的知识以及如何用R语言来实践,主要包括:数据处理、数据探索性分析、特征工程、机器学习算法、模型评价和性能优化、大规模机器学习和相关技术内容。
一句话点评:用R语言做机器学习的系统化指导手册,可以当做“字典”时常来查阅。
2 《Machine Learning With R》
作者分享如何用R语言做数据准备,实现机器学习算法和基于数据做预测的知识。
本书第六章的内容目录
一句话点评:逐步指导,如何基于R语言和机器学习算法解决具体问题。
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