R语言做机器学习经典书籍

经典书籍，不仅可以获取知识，指导实践，更可以开阔思维，升级认知。

R语言很方便地实现了许多机器学习算法，数据建模师或者机器学习工作者，可以用R语言环境和机器学习算法实现从“数据中学习到知识”，从而让“数据转换为商业价值”。

如何用R语言做机器学习？阅读这方面的经典书籍，可以事半功倍。
R语言做机器学习经典书籍

• 1 《Machine Learning Using R》

• 2 《Machine Learning With R》

1 《Machine Learning Using R》

书籍目录如下：

作者比较系统性地介绍了机器学习的知识以及如何用R语言来实践，主要包括：数据处理、数据探索性分析、特征工程、机器学习算法、模型评价和性能优化、大规模机器学习和相关技术内容。

一句话点评：用R语言做机器学习的系统化指导手册，可以当做“字典”时常来查阅。

2 《Machine Learning With R》

作者分享如何用R语言做数据准备，实现机器学习算法和基于数据做预测的知识。
本书第六章的内容目录

一句话点评：逐步指导，如何基于R语言和机器学习算法解决具体问题。

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