R语言做数据分析4本电子书
专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。
这是我的第74篇原创文章,关于R语言。
阅读完本文,你可以知道:
1 R语言做数据分析的4本电子书
“赠人玫瑰,手有余香”
各位数据人朋友,你们好。当你获取了4本R语言做数据可视化的电子书,我建议你选择一本认真地阅读,并且是一边阅读一边使用R语言做数据可视化分析工作。
我们做了数据可视化后,我们需要做一系列与数据分析相关的工作。我给大家介绍4本R语言做数据分析的书籍,朋友们请根据自己的实际情况选择和学习。
No.1 R For Data Analysis in easy steps
No.2 Exploratory Data Analysis Using R
No.3 R Data Analysis Projects
No.4 Data Analysis With R
温馨提示:这些电子书,仅供学习使用。
我的阅读建议:
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若是想用R语言做探索性数据分析,请认真阅读第二本书。它会让你对EDA有一个深刻地认识,并且可以教会你如何利用R语言来做EDA。你就可以利用这些知识,来对你手头上面数据做EDA。
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若是想学习R语言做数据分析项目,你可以看一下第三本书,以目录为指引,选择自己感兴趣的项目学习和实践,然后把所学到的东西作知识迁移和应用。
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若是你想轻松学习R语言做数据分析,你可以看第一本或者第四本书,在阅读中,建议你要编写R语言代码,R语言代码,R语言代码,来解决数据分析所包括的一系列问题。
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若是你有足够的时间,比方说一个大学生,建议把这四本书都读一下,第一本和第四本结合起来读,然后再读第二本,最后读第三本。在阅读的过程中,一定把书上的代码做复现和重构。
最后,给大家分享一个我的读书方法。
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抓中书中的关键概念,把未知和已知做联系与拓展,构建属于自己的心智模型,并采用有间隔式检索式学习和测试,借助思维导向图对所学习的知识做归纳和总结。
书籍获取的方法:
第一步:请添加我的个人微信:luqin360,备注:实名+专业或者职业
第二步:即可获取。
我的视频号,分享了R语言的小知识,请长按下面的二维码进入查看,一分钟时间,就学一个实用的R知识。也请大家点赞,分享和关注。
希望你在阅读这些书籍中有收获,并且能够应用到自己数据中,通过数据分析的方法从数据中获得洞见和创造价值。
获取书籍的朋友还会诚邀加入我们的R语言圈子,大家一起学习,交流和提升。欢迎更多使用R语言的朋友们加入圈子和分享知识。
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