R语言做数据分析4本电子书

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

各位数据人朋友，你们好。当你获取了4本R语言做数据可视化的电子书，我建议你选择一本认真地阅读，并且是一边阅读一边使用R语言做数据可视化分析工作。

我们做了数据可视化后，我们需要做一系列与数据分析相关的工作。我给大家介绍4本R语言做数据分析的书籍，朋友们请根据自己的实际情况选择和学习。

No.1 R For Data Analysis in easy steps

No.2 Exploratory Data Analysis Using R

No.3 R Data Analysis Projects

No.4 Data Analysis With R

温馨提示：这些电子书，仅供学习使用。

我的阅读建议：

1. 若是想用R语言做探索性数据分析，请认真阅读第二本书。它会让你对EDA有一个深刻地认识，并且可以教会你如何利用R语言来做EDA。你就可以利用这些知识，来对你手头上面数据做EDA。
   

2. 若是想学习R语言做数据分析项目，你可以看一下第三本书，以目录为指引，选择自己感兴趣的项目学习和实践，然后把所学到的东西作知识迁移和应用。

3. 若是你想轻松学习R语言做数据分析，你可以看第一本或者第四本书，在阅读中，建议你要编写R语言代码，R语言代码，R语言代码，来解决数据分析所包括的一系列问题。

4. 若是你有足够的时间，比方说一个大学生，建议把这四本书都读一下，第一本和第四本结合起来读，然后再读第二本，最后读第三本。在阅读的过程中，一定把书上的代码做复现和重构。
   

最后，给大家分享一个我的读书方法。

• 抓中书中的关键概念，把未知和已知做联系与拓展，构建属于自己的心智模型，并采用有间隔式检索式学习和测试，借助思维导向图对所学习的知识做归纳和总结。
  

我的视频号，分享了R语言的小知识，请长按下面的二维码进入查看，一分钟时间，就学一个实用的R知识。也请大家点赞，分享和关注。

希望你在阅读这些书籍中有收获，并且能够应用到自己数据中，通过数据分析的方法从数据中获得洞见和创造价值。

获取书籍的朋友还会诚邀加入我们的R语言圈子，大家一起学习，交流和提升。欢迎更多使用R语言的朋友们加入圈子和分享知识。

你点的每个在看，我都认真当成了喜欢