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      • 【R每日一贴】R检验样本均值(t检验)?

      【R每日一贴】R检验样本均值(t检验)?

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2014年10月15日
      测试开头

      文/陆勤

      问题描述:从总体中获得一个样本,根据这个样本,推知总体的均值是否相当于一个特殊值m?

      解决方案:使用R中的t.test函数,对样本进行t检验。即t.test(x, mu=m),结果输出包括一个p值。按照惯例,若p<0.05,则总体均值不太可能为m;反之,则不能提供均值不等于m的证据。【注意:若是样本量很小,为了保证t检验的结果有意义,潜在总体必须是正态分布。多大样本量为“小”呢?一个经验法则是指样本量<30】

      举例说明:从均值为100的正态总体来模拟抽样,然后采用t检验来检测总体均值是否可能为95。

      > x <- rnorm(50, mean=100, sd=15)
      > t.test(x, mu=95)
       
            One Sample t-test
       
      data:  x
      t = 4.6915, df = 49, p-value = 2.208e-05
      alternative hypothesis: true mean is not equal to 95
      95 percent confidence interval:
       100.7539 109.3766
      sample estimates:
      mean of x
       105.0652

      【结论】p值很小,所以95不可能是总体均值。

      【想一想】

      1 t检验的如何定义?有什么用途?

      【做一做】

      1 查阅t.test函数的R帮助文档和应用实例?

      【温馨话语】

      “坚忍有恒”四字,最为办事要着,勿畏难中辍,勿滋生弊窦,勿遗人口实。照此进行,何患不达目的?

      我是陆勤,微信号:wangluqing360,你们在R路上的朋友,一起欣赏R路上的风景。PPV课R语言群:342699237,欢迎朋友们加入,共建最好的R社区。

      赠人玫瑰,手有余香。若是觉得此文有用,欢迎分享给更多的人,让更多的人受用。

      测试结尾

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