• 主页
  • 课程

    关于课程

    • 课程归档
    • 成为一名讲师
    • 讲师信息
    同等学历教学

    同等学历教学

    免费
    阅读更多
  • 特色
    • 展示
    • 关于我们
    • 问答
  • 事件
  • 个性化
  • 博客
  • 联系
  • 站点资源
    有任何问题吗?
    (00) 123 456 789
    weinfoadmin@weinformatics.cn
    注册登录
    恒诺新知
    • 主页
    • 课程

      关于课程

      • 课程归档
      • 成为一名讲师
      • 讲师信息
      同等学历教学

      同等学历教学

      免费
      阅读更多
    • 特色
      • 展示
      • 关于我们
      • 问答
    • 事件
    • 个性化
    • 博客
    • 联系
    • 站点资源

      未分类

      • 首页
      • 博客
      • 未分类
      • ggplot2包|面积图

      ggplot2包|面积图

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 未分类
      • 日期 2021年9月9日
      • 评论 0评论

      专题介绍:R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言,于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力,大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio(用户的界面体验更好)。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献,让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包,例如MASS,SparkR, ggplot2,使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R的学术性开发比较早,适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

      是新朋友吗?记得先点R语言关注我哦~
      《R语言实践》专栏·第3篇
      文 | RUser
      3128字 | 5分钟阅读
      【R语言】开通了R语言群,大家相互学习和交流,请扫描下方二维码,备注:R群,我会邀请你入群,一起进步和成长。

      面积图是在折线图的基础之上形成。文章《ggplot2包|创建美丽有用的折线图》总结了ggplot2包画折线图的相关知识与技能。面积图将折线图中折线与自变量之间的区域使用颜色或者纹理填充,这样一个填充区域我们叫做面积,颜色的填充可以更好地突出趋势信息。在选择颜色的时候,注意让颜色带有一定的透明度,以避免无透明度的面积导致不同序列之间相互遮盖而减少可以被观察到的信息。面积图可以分为一般面积图和层叠面积图。使用geom_area函数,默认是层叠面积图,也是我们常用的面积图。本文给朋友们分享利用ggplot2包绘制美丽而有用的面积图。


      首先,管理工作环境和R包

      # 工作空间清理rm(list = ls())# R包if(!require("pacman")){  install.packages("pacman")  require("pacman")}
      p_load(ggplot2, ggthemes, dplyr, readr, forcats)


      然后,准备和理解数据集。

      chilean_exports <- "year,product,export,percentage2006,copper,4335009500,812006,others,1016726518,192007,copper,9005361914,862007,others,1523085299,142008,copper,6907056354,802008,others,1762684216,202009,copper,10529811075,812009,others,2464094241,192010,copper,14828284450,852010,others,2543015596,152011,copper,15291679086,822011,others,3447972354,182012,copper,14630686732,802012,others,3583968218,202013,copper,15244038840,792013,others,4051281128,212014,copper,14703374241,782014,others,4251484600,222015,copper,13155922363,782015,others,3667286912,22"
      exports_data <- read_csv(chilean_exports)str(exports_data)


      第三,逐步构建和完善面积图

      3.1 基本的面积图

      p1 <- ggplot(data = exports_data,              aes(x = year, y = export, fill = product)             ) +  geom_area()p1

      当你看到这个结果后,会想到那些改善和完美的地方?我想到了这些点:

      • 建议面积从上到下按着不断增大的趋势排列,这样更方便观察

      • x轴的刻度需要修改为年份

      • 图例的标签要给予完整表示,并且放到图像的下方,水平排列,不需要显示图例标题

      • 坐标轴的标签以及图的标题

      • 图的主题设置

      • 选择合适透明度颜色的配置

      等等。


      3.2 调换堆叠面积图的顺序

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

      • 分享:
      作者头像
      weinfoadmin

      上一篇文章

      R语言书籍分享
      2021年9月9日

      下一篇文章

      10分钟建构自己的R包,让你的R技能又更进一步
      2021年9月9日

      你可能也喜欢

      2-1675088548
      lncRNA和miRNA生信分析系列讲座免费视频课和课件资源包,干货满满
      30 1月, 2023
      9-1675131201
      如何快速批量修改 Git 提交记录中的用户信息
      26 1月, 2023
      8-1678501786
      肿瘤细胞通过改变CD8+ T细胞中的丙酮酸利用和琥珀酸信号来调控抗肿瘤免疫应答。
      7 12月, 2022

      留言 取消回复

      要发表评论,您必须先登录。

      搜索

      分类

      • R语言
      • TCGA数据挖掘
      • 单细胞RNA-seq测序
      • 在线会议直播预告与回放
      • 数据分析那些事儿分类
      • 未分类
      • 生信星球
      • 老俊俊的生信笔记

      投稿培训

      免费

      alphafold2培训

      免费

      群晖配置培训

      免费

      最新博文

      Nature | 单细胞技术揭示衰老细胞与肌肉再生
      301月2023
      lncRNA和miRNA生信分析系列讲座免费视频课和课件资源包,干货满满
      301月2023
      如何快速批量修改 Git 提交记录中的用户信息
      261月2023
      logo-eduma-the-best-lms-wordpress-theme

      (00) 123 456 789

      weinfoadmin@weinformatics.cn

      恒诺新知

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      链接

      • 课程
      • 事件
      • 展示
      • 问答

      支持

      • 文档
      • 论坛
      • 语言包
      • 发行状态

      推荐

      • iHub汉语代码托管
      • iLAB耗材管理
      • WooCommerce
      • 丁香园论坛

      weinformatics 即 恒诺新知。ICP备案号:粤ICP备19129767号

      • 关于我们
      • 博客
      • 联系
      • 成为一名讲师

      要成为一名讲师吗?

      加入数以千计的演讲者获得100%课时费!

      现在开始

      用你的站点账户登录

      忘记密码?

      还不是会员? 现在注册

      注册新帐户

      已经拥有注册账户? 现在登录

      close
      会员购买 你还没有登录,请先登录
      • ¥99 VIP-1个月
      • ¥199 VIP-半年
      • ¥299 VIP-1年
      在线支付 激活码

      立即支付
      支付宝
      微信支付
      请使用 支付宝 或 微信 扫码支付
      登录
      注册|忘记密码?