R的ggplot2包画散点图？

笔者邀请您，先思考：

1 散点图有什么作用？如何画散点图？

散点图（scatter plot）是一种二维数据可视化，它使用点来表示两个不同变量的值——一个沿着x轴绘制，另一个沿着y轴绘制。散点图是一种功能强大的可视化工具，能够传递大量信息。散点图也是一种基本图形表示。

一 基本散点图

# R包
library(ggplot2)

# 数据准备
# 使用R语言自带mtcars数据集
# 变量类型转换
mtcars$cyl <- as.factor(mtcars$cyl)

# 1 基本散点图
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + 
  geom_point()

# 2 改变点的尺寸和形状
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
  geom_point(size=2, shape=18)

1 的图形结果

2的图形结果

二 散点图加上标签

# 散点图加上标签（每个样本集的行名）
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) +
  geom_point() + 
  geom_text(label=rownames(mtcars))

图形结果

三 散点图添加回归线

# 1 添加回归线
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + 
  geom_point()+
  geom_smooth(method=lm)

# 2 移除置信区间
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + 
  geom_point()+
  geom_smooth(method=lm, se=FALSE)

# 3 默认采用局部加权回归（Loess）方法
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + 
  geom_point()+
  geom_smooth()

1的图形结果

2的图形结果

3的图形结果

四 散点图里面点和线的外观修改

# 1 修改点的形状和颜色
# 修改线的类型和颜色
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + 
  geom_point(shape=18, color="blue")+
  geom_smooth(method=lm, se=FALSE, linetype="dashed",
              color="darkred")


# 2 修改置信度填充的颜色
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + 
  geom_point(shape=18, color="blue")+
  geom_smooth(method=lm,  linetype="dashed",
              color="darkred", fill="blue")

1的图形结果：

2的图形结果：

五 分组散点图

# 分组散点图
# 1 根据变量cyl的level改变点的形状
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, shape=cyl)) +
  geom_point()

# 2 根据cyl修改点的形状和颜色
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, shape=cyl, color=cyl)) +
  geom_point()

# 3 修改点的形状，颜色和尺寸大小
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, shape=cyl, color=cyl, size=cyl)) +
  geom_point()

1的图形结果

2的图形结果

3的图形结果

参考资料：

1 什么是散点图以及何时使用它？

2 ggplot2散点图

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