图形|快速提高ggplot图的可读性和视觉吸引力的一步
编者按:可视化分析可以帮助你快速地理解数据和发现洞见,同时,更加有效地传达有价值的信息。如何做出一个很棒的图形?清晰度,简洁,视觉吸引力,有价值性,都是需要考虑的。做一个好图形,需要从细节处打磨,不偏不倚,恰到好处。我创建了R语言微信群,定位:R语言学习与实践。想入群的朋友,请添加我的微信:luqin360,注明:入群。
图形清晰地传达了一个点,这是一个很棒的东西。 当你看到它时你就知道了。 这种图形让你停下来说“哇!”。
有各种不同的图形符合这种描述,但它们通常有一些共同点:
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清晰度:图形的信息很清楚
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简单:删除了无关的细节
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视觉吸引力:图形应该令人满意
当然,您的图形也需要传达有价值的东西。 但是我看到很多图形最终都达不到他们的潜力,因为他们不满足以上这三点!
我自己也经历过。回想起来,我在R中最早的一些图形不够好。但提高的关键是不断学习新东西,并随着时间的推移变得更好。
似乎很多人都在学习如何用R创建基本的条形图、散点图和线形图,然后停止进一步发展他们的技能。但你不应该就此打住!
我不认为大多数人是故意这样做的。事实上,我认为大多数人根本不知道什么是可能的,什么是他们应该关注的。
如果您所见过的图都是来自统计课本或代码文档的基本示例,那么您如何知道您可以做得更好呢?您如何知道您可以创建图形来捕捉注意力、驱动行动或激发敬畏?你不会。
我想教你如何制作图形,使你的观点清晰,简单,并具有视觉吸引力。您现在可以对您的图表进行快速修复,这将使您更接近实现这一目标。
今天,我将向您展示如何使用axis文本旋转来极大地提高图表的可读性和视觉吸引力。

你准备好了吗?我们开始吧!
创建要使用的基本图
首先,让我们加载将在本文中使用的包:tidyverse
(用于绘图和数据操作)和hrbrthemes
(一个有用的包,我使用它来改进图形的样式)。
library(hrbrthemes)
library(tidyverse)
在本文中,我们将使用mtcars数据集来演示这些绘图技术。在这里,我将该数据集中的汽车按照引擎中的气缸数(4,6或8)进行分组,然后计算每个组的平均马力。
# Calculate average horsepower for cars with 4-, 6-, and 8-cylinder engines
hp_by_cyl <- mtcars %>% group_by(cyl) %>%
summarise(avg_hp = mean(hp))
最后,我在ggplot中创建一个简单的条形图来显示这些数据。让我们简要回顾一下这段代码。
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前两行(ggplot和geom_bar)创建基本条形图。
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接下来的5行使用labs函数为图分配标签。
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最后一行使用hrbrthemes包中的theme_ipsum对图应用一些漂亮的样式。
# Creating a base graph without formatting the axis text
g <- ggplot(hp_by_cyl) +
geom_bar(aes(x = factor(cyl), y = avg_hp), stat = 'identity') +
labs(title = 'Average Horsepower for Cars with 4-, 6-, and 8-Cylinder Engines',
subtitle = 'Based on Data for 32 Cars from the 1974 Motor Trend Magazine',
x = 'Cylinders',
y = 'Horsepower',
caption = 'michaeltoth.me / @michael_toth') +
theme_ipsum(axis_title_size = 12)
g

这张图大部分都很好。但我的目标不是可以了,你也不应该!
我非常注意作图的细节,我希望我的作图是优秀的。我能让人们更容易地阅读和理解图形,我就能更好地说服他们采取特定的行动。
旋转y轴标题以提高可读性
我们可以做几件事来改进这个图,但在本指南中,我们将重点放在旋转y轴标签上。这个简单的改变将使您的图表变得更好。这样,人们就不用像我一样歪着头去看你的图形了:

那不是你想要的样子。幸运的是,在ggplot
中旋转轴标题非常容易!为此,我们将使用ggplot
的theme
函数修改一些参数,该函数还可用于调整图形中的所有内容,如轴标签、网格线和文本大小。
这里,我们特别想调整y轴,我们可以使用axis.title.y
参数。要调整文本元素,我们使用element_text
。您可以使用element_text
来调整字体、颜色和大小等。但是这里,我们对旋转感兴趣,所以我们要用angle
。将angle
设置为0将使y轴文本水平。看一看:
# Modifying the graph from before (stored as g), to make the text horizontal
g + theme(axis.title.y = element_text(angle = 0))

这是一个很小的变化,但是这个图比之前的图可读性更好,在视觉上更吸引人。这就是我们要做的。简洁、清晰和视觉吸引力。
更多关于ggplot中的文本旋转
正如我们刚才看到的,当需要在ggplot
中旋转文本时,可以通过在element_text
中调整角度来完成。在这里,我们这样做是为了调整轴标题,但是对于任何想要在ggplot
中旋转的文本,这都是一样的。
角度参数可以取0到360之间的任何值,与水平基线的旋转角度对应。为了简要说明不同角度值在ggplot中的工作原理,请看下面的图,其中我探索了四个不同角度的旋转:
library(gridExtra)
# 0-Degree angle
g1 <- g + theme(axis.title.y = element_text(angle = 0)) +
labs(title = 'Y-Axis Title at 0 degrees',
subtitle = 'Using theme(axis.title.y = element_text(angle = 0))',
caption = '')
# 90-Degree angle
g2 <- g + theme(axis.title.y = element_text(angle = 90)) +
labs(title = 'Y-Axis Title at 90 degrees',
subtitle = 'Using theme(axis.title.y = element_text(angle = 90))',
caption = '')
# 180-Degree angle
g3 <- g + theme(axis.title.y = element_text(angle = 180)) +
labs(title = 'Y-Axis Title at 180 degrees',
subtitle = 'Using theme(axis.title.y = element_text(angle = 180))',
caption = '')
# 270-Degree angle
g4 <- g + theme(axis.title.y = element_text(angle = 270)) +
labs(title = 'Y-Axis Title at 270 degrees',
subtitle = 'theme(axis.title.y = element_text(angle = 270))')
# Add all graphs to a grid
grid.arrange(g1, g2, g3, g4, nrow = 2, ncol = 2)

现在您应该更好地理解了如何使用轴标题旋转来提高ggplot中图形的可读性和视觉吸引力!
你真的需要考虑像这样的小细节,尤其是当你要在演讲或报告中使用图形时。小细节确实可以改进您的图形,从而使您更容易地教育您的受众,使人们相信您的结论,并推动组织中的更改。
原文链接:
https://michaeltoth.me/one-step-to-quickly-improve-the-readability-and-visual-appeal-of-ggplot-graphs.html
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