数据挖掘与R语言

专题介绍：R是一种广泛用于数据分析和统计计算的强大语言，于上世纪90年代开始发展起来。得益于全世界众多 爱好者的无尽努力，大家继而开发出了一种基于R但优于R基本文本编辑器的R Studio（用户的界面体验更好）。也正是由于全世界越来越多的数据科学社区和用户对R包的慷慨贡献，让R语言在全球范围内越来越流行。其中一些R包，例如MASS，SparkR， ggplot2，使数据操作,可视化和计算功能越来越强大。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX、Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R的学术性开发比较早，适合生物学和医学等学术学科的科研人员使用。

【R语言】已开通R语言社群，五湖四海，天南地北，各行各业，有缘相聚，共享R事，雕刻数据，求解问题，以创价值。喜乐入群者，请加微信号luqin360，或扫描文末二维码，添加为好友，同时附上R-入群。有朋自远方来，不亦乐乎，并诚邀入群，以达相互学习和进步之美好心愿。

《数据挖掘与R语言》这本书，有几个特色。

第一，案例学习法。本书介绍了4个经典的数据挖掘案例，涉及到生态学、金融学、市场学和生物信息学的领域，用到了有监督学习和无监督学习算法。有监督学习包括分类算法和回归算法；无监督学习包括奇异值检测和聚类分析与挖掘。这些方法、思路，不管是在学术界，还是产业界，都发挥着积极的作用。作者总结的方法和做法，具有实用性和借鉴意义，可以帮助学习者理解数据挖掘的做法、价值，更为重要的是，可以指导学习者，做知识的迁移和拓展。

第二，作者选择了R语言来完成数据挖掘工作，从数据的读取、探索、处理、分析、建模，都提供了相应的R语言代码。这可以帮助学习者，学习和使用R语言来做数据挖掘工作，同时，也可以丰富学习者的代码库，一些代码片段或者函数，可以直接作用到自己手头上面实际数据，以实现对数据的分析和学习。同时，在学习和实践案例的过程中，通过阅读、复盘、编写和修改作者的R语言代码，也是一种学习和强化R语言编程技能的有效而高效的做法。

第三，这本书言简意赅，书的页数不多，但是，信息量丰富，实用价值，指导效果，你在阅读中，会深有体会。这本书提供了配套的数据集和代码，非常方便我们去学习、研究和应用。

这本小册子，属于我经常翻阅的书籍，我也购买了这本书籍的翻译版（当初买的是第一版）。这本书籍现在已经有第二版了，购买链接如下：

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