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      • 排序和去重|数据处理

      排序和去重|数据处理

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2017年12月28日
      测试开头

      排序为了更好地理解数据,去重删掉重复的观察或者变量。

      排序和去重|数据处理

      1 排序

      排序,基于某一个变量或者一组变量的值进行有序排列,方便友好地理解数据。
      代码示范:

      1. # 加载R包

      2. library(magrittr)

      3. library(dplyr)

      4. # 数据导入

      5. data(iris)

      6. iris.data <- iris

      7. iris.data %>% head

      8. # Sepal.Length 排序操作 默认是升序

      9. dplyr::arrange(iris.data, Sepal.Length) %>% head(n = 10)

      10. # Sepal.Length 降序操作

      11. dplyr::arrange(iris.data, desc(Sepal.Length)) %>% head(n = 10)

      12. # 双变量的排序操作

      13. dplyr::arrange(iris.data, desc(Sepal.Length), Sepal.Width) %>% head(n = 10)

      总结:利用dplyr包的arrange()函数,默认是升序,若是要降序,对变量使用desc()函数。

      2 去重

      去重,去掉重复的行。
      代码示范:

      1. # 加载R包

      2. library(magrittr)

      3. library(dplyr)

      4. # 模拟数据

      5. data1 <- data.frame(

      6.  id = c(1, 2, 1, 3, 4),

      7.  name = c("A", "B", "A", "C", "D")

      8. )

      9. data1 %>% print

      10. # 去掉重复的行

      11. data1 %>%

      12.  group_by(id, name) %>%

      13.  filter(row_number() == 1)

      14. # 或者

      15. data1 %>% unique

      总结:利用dplyr包的group_by()和filter()函数进行去重操作或者使用base包的unique()函数去重。

      您在阅读中,关于排序和去重,有什么见解,请评论。

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      排序和去重|数据处理




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      测试结尾

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