排序和去重|数据处理

排序为了更好地理解数据，去重删掉重复的观察或者变量。

1 排序

排序，基于某一个变量或者一组变量的值进行有序排列，方便友好地理解数据。
代码示范：

# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)
# 数据导入
data(iris)
iris.data <- iris
iris.data %>% head
# Sepal.Length 排序操作 默认是升序
dplyr::arrange(iris.data, Sepal.Length) %>% head(n = 10)
# Sepal.Length 降序操作
dplyr::arrange(iris.data, desc(Sepal.Length)) %>% head(n = 10)
# 双变量的排序操作
dplyr::arrange(iris.data, desc(Sepal.Length), Sepal.Width) %>% head(n = 10)

总结：利用dplyr包的arrange()函数，默认是升序，若是要降序，对变量使用desc()函数。

2 去重

去重，去掉重复的行。
代码示范：

# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)
# 模拟数据
data1 <- data.frame(
  id = c(1, 2, 1, 3, 4),
  name = c("A", "B", "A", "C", "D")
)
data1 %>% print
# 去掉重复的行
data1 %>% 
  group_by(id, name) %>%
  filter(row_number() == 1) 
# 或者
data1 %>% unique

总结：利用dplyr包的group_by()和filter()函数进行去重操作或者使用base包的unique()函数去重。

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