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      • R语言学习:2021年19篇R语言学习文章汇总,2022年值得学习的R包

      R语言学习:2021年19篇R语言学习文章汇总,2022年值得学习的R包

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2022年1月3日
      测试开头

      2022年第01周。


      这一周R语言学习,记录如下。


      01 

      2021年R语言学习文章汇总


      我是从2021年第34周写R语言学习文章,坚持每周更新一篇,记录着我每周学习和应用R语言的知识和技能。


      我用R语言做数据科学的工作,包括数据探索、数据可视化、数据清洗、数据整理、数据分析、数据建模、数据沟通和报告。


      2021年R语言学习文章汇总。

      2021年第52周:R语言学习

      2021年第51周:R语言学习

      2021年第50周:R语言学习

      2021年第49周:R语言学习

      2021年第48周:R语言学习

      2021年第47周:R语言学习

      2021年第46周:R语言学习

      2021年第45周:R语言学习

      2021年第44周:R语言学习

      2021年第43周:R语言学习

      2021年第42周:R语言学习

      2021年第41周:R语言学习

      2021年第40周:R语言学习

      2021年第39周:R语言学习

      2021年第38周:R语言学习

      2021年第37周:R语言学习

      2021年第36周:R语言学习

      2021年第35周:R语言学习

      2021年第34周:R语言学习


      你在阅读中,有什么问题或者困惑,请扫描文末二维码,添加我的微信,备注:姓名-入群,我邀请你加入R语言群,一起学习和进步。


      02 

      2022年值得学习的R包


      值得学习是指值得你投入时间和精力去学习和应用,并会大有收成的。


      2022年值得学习的R包。


      1 tidyverse包,一个数据科学工作套件包,包括数据导入、数据整洁、数据操作、数据可视化、函数式编程等包。这是我每天用R语言工作的必用包,我在2021年的R语言系列文章花了很多篇幅介绍这个包的学习和应用。

      R语言学习:2021年19篇R语言学习文章汇总,2022年值得学习的R包

      2 tidymodels包,一个基于tidyverse包设计思想和理念构建的用于数据建模的套件包,包括数据预处理、数据划分、模型构建、模型评价、数据建模工作流等包,这是我2022年会花费较多时间学习和应用的R包。


      R语言学习:2021年19篇R语言学习文章汇总,2022年值得学习的R包


      3 usethis包,一个工具包,帮助你做版本控制、项目创建、代码测试等工作。创建自己的R包、R代码的版本控制、R语言的项目管理、代码测试驱动以编写文件的代码,这些技能都是非常有用的,它可以让你更加专业地应用R语言。

      R语言学习:2021年19篇R语言学习文章汇总,2022年值得学习的R包

      4 shiny包,一个基于R语言的动态Web框架包,通过R语言来构建动态化的Web,是一种有效沟通和展示的技能,尤其适合给客户做POC(概念验证)或者MVP(最小化可验证产品)。


      5 rmarkdown包,一个基于R语言的强大数据报告包,用于生成集代码、富文本一体化的报告文件,支持多种格式,便于共享和可重复性。


      03 

      2022年数据科学领域的Top8技能


      1 批判性思维和解决问题的能力

      2 团队合作与沟通的能力

      3 编程技能

      4 数据可视化和讲故事的能力

      5 领域知识

      6 应用数学和统计学知识

      7 机器学习和人工智能

      8 模型部署和管理、效果追踪和评价、迭代与优化


      2022年,你将会以什么方式打开与R语言的故事?


      R语言学习中,有什么问题或者想法,你可以添加我的微信,加入R语言群,一起学习和进步。




      我创建了R语言群,添加我的微信,备注:姓名-入群,我邀请你进群,一起学习R语言。


      R语言学习:2021年19篇R语言学习文章汇总,2022年值得学习的R包



      如果你想学习数据科学与人工智能,请关注下方公众号~

      如果你想找数据工作,请关注下方公众号~

      测试结尾

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

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