R语言学习：2021年19篇R语言学习文章汇总，2022年值得学习的R包
2022年第01周。
这一周R语言学习，记录如下。
01
2021年R语言学习文章汇总
我是从2021年第34周写R语言学习文章，坚持每周更新一篇，记录着我每周学习和应用R语言的知识和技能。
我用R语言做数据科学的工作，包括数据探索、数据可视化、数据清洗、数据整理、数据分析、数据建模、数据沟通和报告。
2021年R语言学习文章汇总。
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02
2022年值得学习的R包
值得学习是指值得你投入时间和精力去学习和应用，并会大有收成的。
2022年值得学习的R包。
1 tidyverse包，一个数据科学工作套件包，包括数据导入、数据整洁、数据操作、数据可视化、函数式编程等包。这是我每天用R语言工作的必用包，我在2021年的R语言系列文章花了很多篇幅介绍这个包的学习和应用。
2 tidymodels包，一个基于tidyverse包设计思想和理念构建的用于数据建模的套件包，包括数据预处理、数据划分、模型构建、模型评价、数据建模工作流等包，这是我2022年会花费较多时间学习和应用的R包。
3 usethis包，一个工具包，帮助你做版本控制、项目创建、代码测试等工作。创建自己的R包、R代码的版本控制、R语言的项目管理、代码测试驱动以编写文件的代码，这些技能都是非常有用的，它可以让你更加专业地应用R语言。
4 shiny包，一个基于R语言的动态Web框架包，通过R语言来构建动态化的Web，是一种有效沟通和展示的技能，尤其适合给客户做POC（概念验证）或者MVP（最小化可验证产品）。
5 rmarkdown包，一个基于R语言的强大数据报告包，用于生成集代码、富文本一体化的报告文件，支持多种格式，便于共享和可重复性。
03
2022年数据科学领域的Top8技能
1 批判性思维和解决问题的能力
2 团队合作与沟通的能力
3 编程技能
4 数据可视化和讲故事的能力
5 领域知识
6 应用数学和统计学知识
7 机器学习和人工智能
8 模型部署和管理、效果追踪和评价、迭代与优化
2022年，你将会以什么方式打开与R语言的故事？
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