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      • (未测试)R语言作图——Bar chart

      (未测试)R语言作图——Bar chart

      • 发布者 一览
      • 分类 未分类
      • 日期 2020年3月2日
      • 评论 0评论

      参考: https://www.jianshu.com/p/a15b774517b3

      今天就给大家介绍下直方图(histogram)的“好兄弟”——条形图(bar chart)。
      假设小仙同学现在要帮一家书店用图形展示2018年最受大家欢迎的
      书目
      ,数据如下图。

      条形图画出来还挺好看,可是跟小仙想象中的可不一样。明明我的数据是按照销量从高到低排列的,为什么画出来却是按照字母顺序排列的呢?

      使用了对因子进行排序的函数reorder()之后,就变成了下图这个样子,跟想象中的还是不一样。

      在网上搜了半天教程,也没有找到简单的方法进行对因子降序排序,于是小仙同学就大胆的在排序向量参数前面加了个减号,竟然没有报错成功了,意外的惊喜(有时候大胆尝试也会有惊喜哦,网上找教程还要先看懂别人的代码,有时候发现看半天看懂了对自己并没有帮助)。

      具体的作图过程如下。
      Step1. 绘图数据的准备
      首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。

      Step2. 绘图数据的读取

      data<-read.csv(“your file path”, header = T) 

      Step3. 绘图所需package的调用

        library(ggplot2)
          data$书名<-factor(data$书名)
          data$书名<-reorder(data$书名,-data$销量)

      Step4. 因子水平排序

        data$书名<-factor(data$书名)
          data$书名<-reorder(data$书名,-data$销量)

      Step5. 绘图

       p<-ggplot(data,aes(x=书名,y=销量,fill=书名)) + 
             geom_bar(stat="identity",width = 0.5) +
             theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 0.8, vjust = 0.9))+
             xlab("销量排行前十")+theme(legend.position="none")+
             scale_y_continuous("销量",breaks = c(0,200000,400000,600000),labels = c("0","200000","400000","600000"))
          p

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