这5个miRNA组成的肺鳞癌诊断基因集在tcga数据库能复现吗

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该研究使用的是 CapitalBio 平台 (CapitalBio 公司)  芯片，非常清晰的研究思路；

• 60+88个肺鳞癌病人肿瘤组织和癌旁的miRNA芯片表达矩阵，数据集在：GSE15008
• 芯片是 CapitalBio 平台 (CapitalBio Corp.)  ，包含 924 mature mam- malian microRNA probes (including 677 human micro- RNA sequences)（现在miRBase数据库收录了1917条pre-miRNA(前体)，以及2656条成熟的miRNAs。见：http://www.mirbase.org/ ）
• 使用主成分分析和支持向量机建模，拿到 minimal 5- element classifier (hsa-miR-210, hsa-miR-182, hsa-miR- 486-5p, hsa-miR-30a, and hsa-miR-140-3p) 可以很好的区分normal和tumor。
• 生存分析发现：high expression of hsa-miR-31 was associated with poor survival
• 分析hsa-miR-31 的靶基因，并且实验验证其中3个：DICER1, PPP2R2A, and LATS2，最后定位到DICER1 30-UTR

大家可以尝试看看hsa-miR-31 的靶基因，是否有这3个基因，示意图如下：