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      • 【R每日一贴】R对数据子集获取回归模型?

      【R每日一贴】R对数据子集获取回归模型?

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 R语言
      • 日期 2014年12月18日
      测试开头

      摘要

      使用R对数据集的一部分创建回归模型。

      【R语言】致力于传播R知识,包括【R每日一帖】、【R书籍推荐】、【R案例分享】。后续会推出【R那些事】、【R微课程】等栏目。在这大数据时代里,从数据中找出价值,既是机遇又是挑战。R语言可以帮助我们获取数据、处理数据、分析数据、展示数据和理解数据,以进行数据化决策!


      问题描述:要对一部分数据集构建回归模型?

      解决方案:通过在lm()函数里面设置参数subset来对某一部分数据集进行回归。例如:

      lm(y ~ x, subset=1:100) #使用前100个观测值进行回归拟合

      或者

      lm(y ~ x, subset=1:floor(length(x)/2))#使用前半段观测值进行回归拟合

      举例说明:

      > attach(women)
      > lm(height ~ weight, subset = 1:floor(length(weight)/2))
       
      Call:
      lm(formula = height ~ weight, subset = 1:floor(length(weight)/2))
       
      Coefficients:
      (Intercept)       weight  
          18.5292       0.3449  
       
      > detach(women)

      【想一想】

      1 如何对数据子集构建回归模型?

      【做一做】

      1 查阅lm函数R帮助文档,熟悉subset参数含义并实战上述实例?

      【R每日一贴】R对数据子集获取回归模型?

      ◆传播R知识

      【R语言】作为国内传播R知识的交流合作平台,它集R学习、实战、技术、培训、人才等功能为一体,帮助数以万计的朋友们使用好R,让R服务我们的工作和改善我们的生活。

      ◆互动交流

      我是陆勤,微信号:wangluqing360,你们在R路上的朋友,一起欣赏R路上的风景。大数据R语言群:342699237,欢迎朋友们加入,共建最好的R社区。欢迎读者朋友们撰稿深度挖掘,回复消息给我留言或者邮件至1181906473@qq.com。

      ◆如何查看更多好文章

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      【R每日一贴】R对数据子集获取回归模型?


      测试结尾

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