【R每日一贴】R对数据子集获取回归模型?
测试开头
测试结尾
摘要
使用R对数据集的一部分创建回归模型。
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问题描述:要对一部分数据集构建回归模型?
解决方案:通过在lm()函数里面设置参数subset来对某一部分数据集进行回归。例如:
lm(y ~ x, subset=1:100) #使用前100个观测值进行回归拟合
或者
lm(y ~ x, subset=1:floor(length(x)/2))#使用前半段观测值进行回归拟合
举例说明:
> attach(women)
> lm(height ~ weight, subset = 1:floor(length(weight)/2))
Call:
lm(formula = height ~ weight, subset = 1:floor(length(weight)/2))
Coefficients:
(Intercept) weight
18.5292 0.3449
> detach(women)
【想一想】
1 如何对数据子集构建回归模型?
【做一做】
1 查阅lm函数R帮助文档,熟悉subset参数含义并实战上述实例?
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