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      • 跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      • 发布者 weinfoadmin
      • 分类 老俊俊的生信笔记
      • 日期 2021年11月21日
      测试开头


      今日有酒今朝醉

      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      1前言

      • 关于希望逐渐建设一个高质量公众号的线下交流社区,此星球为付费模式,保持对 R 和生信的热爱!在里面我会尽量为大家解答和分享知识和心得。
      • 刚开始,希望和大家一起逐步成长,好好经营这个星球,并能学有所得!欢迎感兴趣的小伙伴一起加入!
      • 作为回报,我也会及时在这里上传和分享付费文章的 代码, 文献及 测试数据。
      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      最后欢迎志同道合的的朋友加入!

      2引言

      今天分享一个有意思的火山图,文章发表在 NC (Nature Communications) ,是一篇关于 新冠病毒研究 的内容。

      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      文章标题:

      Large scale discovery of coronavirus-host factor protein interaction motifs reveals SARS-CoV-2 specific mechanisms and vulnerabilities

      里面的火山图如下:

      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      里面火山图加了跟曲线,那是如何加上去的呢?于是恶补了一下数学,最后想出来了是哪个函数。同时这种火山图在其他文献里也有出现:

      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      文章标题:

      Maspin as a Prognostic Marker for Early Stage Colorectal Cancer With Microsatellite Instability

      下面跟随我的探索如何去绘制这两幅火山图。先展示下我的结果:

      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      付费的小伙伴们记得私聊我,我把文献,测试数据,代码分享给你。

      3曲线函数

      我们首先了解以下怎么才能画出这个曲线,首先相似的 函数为 :

      绘制出来的图形:

      # 加载R包
      library(ggplot2)
      library(tidyverse)

      # 曲线
      fun1 <- function(x){
        input = c(seq(-x,-0.001,0.0001),seq(0.001,x,0.0001))
        y = 1/input
        # 合并为dataframe格式
        df = data.frame(x = input,y = y)
      }

      # 生成曲线数据
      df <- fun1(5)

      # 绘图
      ggplot(df,aes(x = x,y = y)) +
        geom_point(size = 1) +
        theme_grey(base_size = 18) +
        ylim(-250,250)
      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      要绘制出 倒喇叭形 的曲线,我只需要 对 x 变量取绝对值 即可,公式为:

      图形为:

      #倒喇叭形
      fun2 <- function(x){
        input = seq(0.001,x,0.001)
        y = 1/abs(input)
        # 合并为dataframe格式
        df1 = data.frame(x = input,y = y)
        df2 = data.frame(x = -(input),y = y)
        # 合并
        res <- rbind(df1,df2)
        return(res)
      }

      # 生成曲线数据
      df <- fun2(5)

      # 绘图
      ggplot(df,aes(x = x,y = y)) +
        geom_point(size = 1) +
        theme_grey(base_size = 18) +
        ylim(0,5)
      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      问题:

      这样我们就绘制出来了,但是你仔细观察文章图里的曲线, 内侧的曲线的 x 坐标 和 y 轴 是 无线趋近-1,1 和 某个值 的,但是我们绘制出的都是是 无线趋近 0 的。

      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      y 轴那个值应该是 -log10 pvalue, 解决方法是整体向上平移 -log10 pvalue 个单位:

      # 平移-log10 pvalue
      fun3 <- function(x){
        input = seq(0.001,x,0.001)
        y = 1/abs(input) + -log10(0.05)
        # 合并为dataframe格式
        df1 = data.frame(x = input,y = y)
        df2 = data.frame(x = -(input),y = y)
        # 合并
        res <- rbind(df1,df2)
        return(res)
      }

      # 生成曲线数据
      df <- fun3(5)

      # 绘图
      ggplot(df,aes(x = x,y = y)) +
        geom_point(size = 1) +
        theme_grey(base_size = 18) +
        ylim(0,5)
      跟着 NC (Nature Communications) 学画图: 火山图进阶

      以上曲线的问题我们就解决了, 对应我们的数据就是 x 为 log2FC, y 值为 1/|log2FC|, 对应公式为:

      4绘制火山图

      有了以上的基础了,我们就可以绘制火山图了,我们加载文章里的数据,数据我稍微整理了一下:

      测试结尾

      请关注“恒诺新知”微信公众号,感谢“R语言“,”数据那些事儿“,”老俊俊的生信笔记“,”冷🈚️思“,“珞珈R”,“生信星球”的支持!

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