【微课堂】Accelerate R applications by cuda on GPU

分享题目：Accelerate R applications by cuda on GPU

分享内容：

本次讲座会介绍在数据分析中用到的并行化技术，并以R为平台介绍如何开发移植和优化数据分析的各种算法，如深度学习，knn算法。GPU当今已成为各大主流数据分析平台的必备元素，如Google的tenserflow，aliyun的数据分析云，在本次讲座中，我们还将讲解如何快速利用gpu加速现有的算法，以及各种使用技巧。

分享嘉宾：

赵鹏先生

I am a Senior GPU Architect in HPC and Big Data (Machine Learning) field at NVIDIA. I have eight years of experience developing scientific and engineering applications and is experienced in multi-processes and multi-threading parallelization, algorithm optimization and hardware tuning. Currently, I am working on Modular Dynamic and Machine Learning projects, e.g. cuDNN. Before joining NVIDIA, I worked on the distributed processing and algorithm optimization for EDA software at Cadence.

Specialties: high performance computing, high level algorithmic optimization and low level hardware-specific hot spots tuning, simd, vectorization, code parallelization, computational fluid dynamics(CFD), lattice Boltzmann method(LBM), finite difference method(FDM), partial differential equations(PDE).

Currently, I am running a website for parallelization of R by NVIDIA GPU as below : www.parallelr.com

时间和地点：2016年4月21日（星期四）  晚上9点到10点半   数据人网微课堂。

如何加入微课堂：添加小编微信，luqin360，注明：星期四听课。

伙伴们，数据人网（http://shujuren.org)第二个版本已经上线了，诚邀大家去体验、投稿和做数据知识分享。数据人网也推出一些有利于数据人的活动，介绍如下：

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