【R每日一贴】R构建因子？

对于一个字符串向量或者整数值向量，当需要作为因子处理时，如何实现呢？R使用factor()函数，一般形式 f<- factor(v)

若是向量仅是一个子集而非全集，可以利用参数levels给出因子所有可能的水平，一般形式 f <-factor(v, levels)

什么是因子呢？R中，每一个分类变量的可能值称为一个水平，一个由水平值构成的向量就是因子。因子既符合R面向向量的特色，又广泛应用于R处理数据和建立统计模型。

关于因子的构建，举例说明如下。

例子一：向量是一个全集，输出因子，同时显示所有的水平值

> f <- factor(c("win", "lose", "tie", "tie", "win", "lose"))

> f

[1] win  lose tie  tie  win  lose

Levels: lose tie win

例子二：向量是一个子集

> wday <- c("Wed", "Mon", "Thu", "Thu", "Tue")

> level <- c("Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri")

> f1 <- factor(wday, levels = level)

> print(f1)

[1] Wed Mon Thu Thu Tue

Levels: Mon Tue Wed Thu Fri

说明：很多情况，不需要显示调用factor()函数。当R函数需要因子时，它通常自动将数据转换成因子。例如，table函数仅用于因子变量，它会自动地把输入转换成因子。举例说明如下。

> table(c("win", "lose", "tie", "tie", "win", "lose"))

lose  tie  win

   2    2    2

> table(f)

f

lose  tie  win

   2    2    2

【想一想】

1 R因子怎么理解?

2 如何构建R因子？

【做一做】

1 查阅factor函数帮助文档和应用实例，创建一个R因子？

2 找出至少5个处理R因子的函数？

【温馨话语】

见贤思齐焉，见不贤而内自省也。

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