【R每日一贴】R数据框那些事（三）？

R数据框那些事，继续说。

事情七：移除数据框NA值。使用na.omit()函数移除包含NA的行，举例说明如下。

> df1 <- data.frame(c1=c(1,2,3), c2=c(NA, 1, 360))

> df1

  c1  c2

1  1  NA

2  2   1

3  3 360

> na.omit(df1)

  c1  c2

2  2   1

3  3 360

事情八：移除数据框列。通过设置subset()函数中的select参数基于列名来移除数据框的列。举例说明如下。

> df1 <- data.frame(id=c(1,2,3), sex=c("M","F","M"), grade=c("A","B","C"))

> df1

  id sex grade

1  1   M     A

2  2   F     B

3  3   M     C

> subset(df1, select=-id)

  sex grade

1   M     A

2   F     B

3   M     C

事情九：合并两个数据框。使用merge()函数，基于公共列把数据框合并为一个新的数据框。举例说明如下。

> born <- data.frame(name=c("Moe", "Larry", "Curly"), year.born=c(1887, 1902, 1903))

> born

   name year.born

1   Moe      1887

2 Larry      1902

3 Curly      1903

> died <- data.frame(name=c("Curly", "Moe"), year.died=c(1952, 1975))

> died

   name year.died

1 Curly      1952

2   Moe      1975

> merge(born, died, "name")

   name year.born year.died

1 Curly      1903      1952

2   Moe      1887      1975

或者

使用R中cbind()函数并排合并两个数据框的列或是rbind()函数堆叠两个数据框的行。例如

> df1 <- data.frame(c1=c(1,2), c2=c("a", "b"))

> df1

  c1 c2

1  1  a

2  2  b

> df2 <- data.frame(c3=c(1,2), c4=c("a", "b"))

> df2

  c3 c4

1  1  a

2  2  b

> cbind(df1, df2)

  c1 c2 c3 c4

1  1  a  1  a

2  2  b  2  b

> df3 <- data.frame(c1=c(3,4), c2=c("c", "d"))

> df3

  c1 c2

1  3  c

2  4  d

> rbind(df1, df3)

  c1 c2

1  1  a

2  2  b

3  3  c

4  4  d

【想一想】

1 如何移除数据框中的列？

2 如何合并数据框？

【做一做】

1 实战基于列名移除数据框中的列？

2 实战不同的方法以合并数据框？

【温馨话语】

三日不读书，便觉面目可憎，语言无味。

我是陆勤，微信号：wangluqing360，你们在R路上的朋友，一起欣赏R路上的风景。PPV课R语言群：342699237，欢迎朋友们加入，共建最好的R社区。

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