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      • 生信星球小练习—批量读取10X数据

      生信星球小练习—批量读取10X数据

      • 发布者 weinfoeditor
      • 分类 生信星球
      • 日期 2020年8月14日
      测试开头

      生信星球小练习—批量读取10X数据生信星球小练习—批量读取10X数据 今天是生信星球陪你的第704天生信星球小练习—批量读取10X数据


         大神一句话,菜鸟跑半年。我不是大神,但我可以缩短你走弯路的半年~

         就像歌儿唱的那样,如果你不知道该往哪儿走,就留在这学点生信好不好~

         这里有豆豆和花花的学习历程,从新手到进阶,生信路上有你有我!

      豆豆写于2020.8.13
      主要分为两个部分:前面用linux处理,后面用R处理

      下载数据

      选用的10X测试数据是:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE108677

      数据也可以直接通过网盘下载:https://share.weiyun.com/7fo3qgT5

      一共是7个样本:

      生信星球小练习—批量读取10X数据

      目的

      将这7个样本分别读取,并简单查看一下每个样本的结果如何(比如有多少个细胞,关注的基因出现在哪个细胞等等)

      首先是linux部分

      第一步:先解压,然后最好对每个样本新建一个文件夹

      tar -xvf GSE108677_RAW.tar
      for i in $(seq 1 7);do mkdir s_${i} ;done
      生信星球小练习—批量读取10X数据

      第二步:把各自的10X数据三个必备文件放在对应的文件夹中

      for i in $(seq 1 7);do mv *_${i}_*gz s_${i} ;done
      # 查看一下
      ls s_1
      # 每个样本都是这三个文件:barcodes、genes、matrix
      GSM2910017_sample_1_barcodes.tsv.gz GSM2910017_sample_1_genes.tsv.gz    GSM2910017_sample_1_matrix.mtx.gz

      第三步:重命名

      10X的数据读取是使用Read10X函数,它必须接受特定的命名格式。否则会看到类似下面的报错:

      # Error in Read10X(data.dir = dir) : 
      #   Barcode file missing. Expecting barcodes.tsv.gz

      它必须要求每个样本都是下面这样的简单命名:

      生信星球小练习—批量读取10X数据

      因此,我们需要做的就是:对每个样本文件夹中的每个文件去掉前缀,只保留后面的信息

      对于超过三个的数据量,就要用到循环处理

      下面的脚本中find是在mac下,如果是linux可能需要稍作调整

      # 两个循环嵌套,先找文件夹,再重命名
      # ##*_是向后取:取最后一个_后面的部分
      # 与之相反是:%%_* 它是向前取:取第一个_前面的部分
      for i in $(seq 1 7);do find s_${i}/ -name "*gz" | while read n ;do mv $n s_${i}/${n##*_};done ;done

      第四步:解压

      for i in $(seq 1 7);do gunzip s_${i}/*  ;done

      接下来是R语言部分

      可以简单看看各个样本的细胞数量,以及关注的基因有没有在样本中出现

      rm(list = ls())
      options(stringsAsFactors = F)
      library(Seurat)
      # 依然是一个循环
      for (i in 1:7){
        # i=1
        dir=paste0('data/s_',i)
        test=Read10X(data.dir = dir)

        if('Pigr'%in%rownames(test)){
          cat('Now is: ', dir,'n')
            print(dim(test))
          cat('Cell location is: ','n')
          print(which(test['Pigr',]!=0)) #Pigr出现在第几个细胞
          cat('Expression is: ','n')
          print(test['Pigr',test['Pigr',]!=0]) # Pigr表达量
          cat('nn')
        }
      }
      生信星球小练习—批量读取10X数据

      点击底部的“阅读原文”,获得更好的阅读体验哦😻

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      测试结尾

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