R语言数据类型及其转换
今天是生信星球陪你的第270天
大神一句话，菜鸟跑半年。我不是大神，但我可以缩短你走弯路的半年~
就像歌儿唱的那样，如果你不知道该往哪儿走，就留在这学点生信好不好~
这里有豆豆和花花的学习历程，从新手到进阶，生信路上有你有我！
新年快乐呀大家～～
祝看到的的小姐姐：
落雁沉鱼 兰质蕙心 明眸皓齿 靡颜腻理 清词丽句 清辞丽曲 琪花瑶草 曲眉丰颊 螓首蛾眉 水木清华 爽心悦目 天生丽质 天香国色 我见犹怜 宛转蛾眉 霞光万道 小家碧玉 杏脸桃腮 煦色韶光 杏腮桃脸 雄伟壮观 香消玉殒 杏雨梨云 涎玉沫珠 妍蚩好恶 鱼沉雁落 宜嗔宜喜 旖旎风光 远山芙蓉 艳色绝世 余霞成绮 宜喜宜嗔 瘗玉埋香 艳紫妖红 朱唇皓齿 左家娇女 章台杨柳 阿娇金屋 闭月羞花 逞娇呈美 春暖花香 春色满园 春深似海 彩云易散 姹紫嫣红 斗美夸丽 尽态极妍 斗艳争辉 蛾眉皓齿飞阁流丹 国色天香 胡天胡帝 花颜月貌 绝色佳人天生丽质 慧质兰心 秀外慧中 暗香盈袖 闭月羞花 沉鱼落雁 倾国倾城 温婉娴淑 千娇百媚 仪态万千 美艳绝世 国色天香 花容月貌 明目皓齿 淡扫峨眉 清艳脱 俗香肌玉肤 清丽绝俗 仪态万端 婉风流转 美撼凡尘 聘婷秀雅 娥娜翩跹 俏丽多姿 如花似月 风姿卓越 顾盼流转 清丝纠缠 举步轻摇 美若天仙 美愈天人 清秀高雅 艳冠群芳 剪水双瞳 美艳绝伦 神仙玉骨 楚楚动人 貌赛西施 姿容绝代 如花似玉 窈窕淑女 气质高雅 美丽四射 樱桃小口 静若处子 动若脱兔 小鸟宜人 善解人意 明眸善睐 娇艳妩媚 玲珑剔透 玉指如葱 肤如凝脂 眉如新月 秋波流转 樱桃小口 粉妆玉琢 桃腮杏脸 亭亭玉立 楚楚动人 贤良淑德 秀色可餐 水灵秀气 小家碧玉 完美无暇 娇羞可爱 婀娜多姿 美丽动人 人面桃花 柳眉杏眼 温文尔雅 明艳动人 天生尤物 芙蓉如面 娇艳惊人 冠压群芳 风华绝代 绝代佳人 一代佳人 一代容华 绝色美人 月里嫦娥 华如桃李 桃羞杏让
祝看到的小哥哥：
新年快乐
花花的新年愿望是和豆豆一起幸福快乐，顺利毕业，胜任工作，不负所托～～家人朋友平安顺遂，诸事大吉～～大家生信进步，多发文章～
正文开始
1.数据类型
数值型 Numeric 如 100, 0, -4.335
-
双精度型 double
-
整型 integer
字符型 Character 如 “China”
逻辑型 Logical TRUE, FALSE，NA
因子型 Factor 表示不同类别
复数型 Complex （略）
2.数据类型相关函数
typeof()
is族函数用于判断数据类型，返回逻辑值。
is.numeric()
is.logical()
is.charactor()
is.factor()
as族函数用于数据类型转换。
as.numeric()
as.logical()
as.charactor()
as.factor()
3.关于数据转换，哪些能转，哪些不能？
（1）逻辑型与数值型
as.numeric(TRUE)
#[1] 1
as.numeric(FALSE)
#[1] 0
as.logical(1)
#[1] TRUE
as.logical(0)
#[1] FALSE
as.logical(18)
#[1] TRUE
as.logical(-2)
#[1] TRUE
（2）数值型与字符型
as.character(3)
#[1] "3"
as.numeric("3")
#[1] 3
as.numeric("bioplanet")
#[1] NA
#Warning message:
#NAs introduced by coercion
（3）字符型与因子型
x <- c("F","M","X","M")
as.factor(x)
#[1] F M X M
#Levels: F M X
as.character(as.factor(x))
#[1] "F" "M" "X" "M"
（4）数值型与因子型
x <- c(1,3,2,5)
as.factor(x)
#[1] 1 3 2 5
#Levels: 1 2 3 5
as.numeric(as.factor(x))
#[1] 1 3 2 4
总结起来就是我的口头禅：“你试试啊！”能不能转换、转换是否成功，需要你的验证。比如这个，如果你转换后不确定是否成功，可以用typeof或is族函数来验证。
大过年的，都看到这里了就到文末点个好看吧～
简书：小洁忘了怎么分身
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