【陆勤心得】R语言学习

小编学习和使用R语言已经有两年多了，现在每天都会遇到新朋友提这些问题。

R语言如何学习？

R语言如何进阶？

R语言如何深入？

上述问题，也是小编在学习和实践的过程，不断思索和求解的问题。借此机会，小编把自己的一些心得与体会做个分享。

R语言的学习可以归纳为两句话，一是以问题为导向；二是以项目为驱动。

一 以问题为导向

在R语言的学习和实践过程中，我思考和解决过这些问题。

R语言初级问题

1 R语言是什么？R语言有什么特色？R语言能够做什么？

2 R语言如何学习？R语言有哪些学习资料或者文档？

3 R语言学习环境如何搭建？有哪些好工具使用呢？

4 R语言基本语法结构是什么？R语言有哪些数据类型？

5 R语言如何编程？R语言如何实现顺序结构、分支结构和循环结构？

R语言中级问题

1 R语言适合做统计分析，如何做呢？

2 回归分析的种类蛮多的，R语言如何实现呢？比方说线性回归、逻辑回归等。

3 主成分分析和因子分析有什么差异，R语言如何做呢？

4 R语言如何做参数估计、非参数估计和假设检验呢？

5 R语言擅长画图，如何画图呢？有哪些方法？

6 R语言可以画那些图，各种图形有什么特色和应用场景？比方说条形图、折线图、箱线图等

R语言高级问题

1 R语言如何做数据挖掘？R语言做数据挖掘有哪些包？

2 十大经典数据挖掘算法如何用R语言实现？如何用R语言改进数据挖掘算法？

3 R语言如何做机器学习？R语言做机器学习有那些包？

4 机器学习可以分为有监督学习、无监督学习和增强学习，关于这三大类型的机器学习算法，R语言如何实现呢？比方说监督学习里面的分类算法、预测算法，无监督学习的聚类算法，增强学习的增强学习算法等。

5 R语言如何做数据模型？有哪些常用模型？模型和算法有什么差异？

简而言之，R语言初级问题包括认识R和R的基本使用；R语言中级问题包括R与统计分析、R与数据可视化；R语言高级问题包括R与数据挖掘、R与机器学习。小编罗列上述问题，一方面是自己在学习和应用R过程中确实碰到和需要解决这些问题，另一方面是自己专注于基于R语言在数据分析、数据挖掘和机器学习领域的研究和应用。

对于每个阶段的问题，如何解决呢？我的常用方法，一是阅读与问题相关的资料，这些资料包括网络日志、R语言文献和书籍；二是基于问题利用谷歌进行关键词检索，从而实现针对性地求解问题；三是和社区里面的R朋友们进行交流、讨论，并且积极参与到分享的队伍中。

小编分享的方式主要有这些，一是R语言公众号；二是PPV课大数据学习社区（http://ppvke.com)；三是王路情博客（http://wangluqing.com)。

二 以项目为驱动

最好的学习方式，那就是实践–实践–实践，总之，就是要不断地、反复地、持久地坚持实践。如何做到一直在做R语言实践呢？那就是不断地给自己设置项目，通过设定项目和完成项目这个过程来让自己总处在实践的过程中。

R语言初级实践

1 R工具准备和搭建，比方说R软件的安装和测试、RStudio软件的安装和测试、git的安装和测试、github的使用。

2 R包的安装，根据自己所研究的问题安装相应R包，比方说，小编做数据可视化时，会检索有哪些能够做数据可视化的R包，发现了一个经典的R包——ggplot2包，把这个R包安装，并且进行测试，同时查看这个R包的帮助文档，快速地了解这个包里面有哪些数据集和常用的函数。

3 R语言作超强计算器。

4 R语言编程做描述性统计分析。

5 R语言编程做探索性数据分析。

R语言中级实践

1 检索常用统计分析方法，然后逐一使用R语言来实现。

2 利用R语言做数据可视化，了解有哪些图形或者图表，然后逐一使用R语言做一下，接下来就是进行修饰，比方说添加颜色、图例等。

3 为了更好地理解和解释各种数据分析方法的结果，尝试利用与之相对应的数据可视化技术来进行辅助。

R语言高级实践

1 经典数据挖掘算法的R语言实践。

2 经典机器学习算法的R语言实践。

3 数据挖掘算法评估的R语言实践。

4 机器学习算法评估的Ｒ语言实践。

５各种算法的优劣对比的Ｒ语言实践。

小编在Ｒ语言公众号里面已经分享了《十大经典算法Ｒ语言实践》系列文章，感兴趣的朋友可以边阅读边实践。小编上述罗列的实践，都可以归属于一个或者几个项目，读者们可以结合自己的实际情况进行选择和实践。

我们为什么要学习Ｒ语言呢？图啥呢？还不是为了帮我们做事情，给我们服务。帮我们做什么事情，给我们提供什么服务？你想要R语言做事情，前提需要我们真正认识R、掌握R和应用R，在反复用R的过程中，不断积累和举一反三。

无论是那些问题，或者更多的问题，还是那些项目，或者更复杂的项目，都需要我们学习者1）坚持，2）敢于尝试，3）综合应用。

坚持

坚持学习和使用R

坚持每天写R代码，利用R代码解决问题

坚持分享用R的心得与体会

坚持与R社区的朋友们交流和讨论

坚持为R社区做贡献

敢于尝试

敢于尝试用R做有难度的事情

敢于尝试用R做看似不可能的事情

敢于尝试用R做复杂的项目

敢于尝试用R做交叉或者新型领域里面的事情

综合应用

综合应用R做系统化的事情

综合应用R做科学化的过程

综合应用R做多学科的融合

综合应用R做跨领域的尝试

借此机会，好好向朋友们介绍您关注和即将关注的【R语言】公众号。

初衷：传播R知识，利用R语言为我们服务。

内容：R基础知识、R与数据挖掘、R与数据可视化、R书籍推荐、R微课、陆勤笔记、陆勤心得等。

价值观：分享、交流、利人、真诚。

我向朋友们发出投稿邀请，请朋友们把您们对R语言的疑惑、体会、总结写成一篇篇文章发送给我邮箱：2058589141@qq.com，让更多的朋友受用，让【R语言】公众号服务更多朋友。小编需要朋友们的支持，可以投稿，可以赞赏，可以给予反馈等等。

【R语言】公众号问卷调查

1 您使用R语言多长时间呢？

2 您使用R语言做什么？

3 您关注R语言哪些内容？

4 您接下来一段时间打算学习R语言哪些内容？

5 你愿意在【R语言】公众号上分享您的用R心得吗？

6 您对【R语言】公众号有什么建议？

好东西，我们拿出来分享，共建贴心的【数据人R语言】社群，QQ号：484784338。

社群使命：用好R，优化生活。

社群内容：分享R语言相关的内容，包括但不限于【R语言编程、R语言与数据挖掘、R语言与数据可视化、R语言与统计分析、R语言与机器学习、R语言与数据科学等】

社群价值观：分享、互助、利人、真诚。

【中国数据人】社群，QQ号：290937046。

社群使命：让人懂数据、用数据，做明智决策，过幸福生活。

社群内容：与数据人主题相关，包括但不限于1）数据趋势，2）数据获取，3）数据处理，4）数据分析，5）数据挖掘，6）机器学习，7）数据思维，8）商业智能,9)数据可视化，10）数据技术，11）数据报告，12）数据工具等等。

社群价值观：尊重、真诚；学习、分享；利人、进步。

小编的微信：luqin360，大家多交流。